Решение статистических задач в excel практикум Санкт-Петербург 2008 Одобрено на заседании кафедры «эабуа»




Скачать 439.23 Kb.
НазваниеРешение статистических задач в excel практикум Санкт-Петербург 2008 Одобрено на заседании кафедры «эабуа»
страница1/2
Дата публикации08.09.2013
Размер439.23 Kb.
ТипРешение
zadocs.ru > Экономика > Решение
  1   2


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное агентство по образованию
Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики


Кафедра «Экономический анализ, бухгалтерский учет и аудит»

М.И. Лубочкина


Статистика
Решение статистических
задач в
EXCEL
Практикум

Санкт-Петербург

2008

Одобрено на заседании кафедры «ЭАБУА», протокол №2 от 08.02.2006 г.

Рекомендовано Ученым советом ИЭУПС, протокол №1 от 15.02.2006 г.

Статистика. Практикум «Решение статистических задач в EXCEL» для студентов специальности 080105.65 (060400), 080109.65 (060500), 080502.65 (060800) «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» / - СПб.: Изд-во СПбГУСЭ, 2008г.- 54с.
Составители: канд. тех. наук М.И. Лубочкина
Рецензент: канд. экон. наук, доцент Е.В. Ялунер


 Санкт-Петербургский государственный университет
сервиса и экономики

2008 г.

Содержание

Содержание 4

Введение 5

Раздел 1. Вычисление базовых статистических показателей. 6

Среднее арифметическое. 6

Простая средняя арифметическая 6

Взвешенная средняя арифметическая 7

Взвешенная средняя арифметическая для
дискретных данных 7


^ Взвешенная средняя арифметическая для
непрерывных сгруппированных данных 8


Дисперсия. Среднее квадратическое
отклонение. 10


Дисперсия, среднее квадратическое отклонение
по простой форме. 10


Дисперсия, среднее квадратическое
отклонение по взвешенной форме. 11



12


Показатели динамики. 12

Цепные показатели динамики. 12

Базисные показатели динамики. 13

Средние хронологические. 15

Средние хронологические с равными интервалами 15

Средние хронологические с равно отстоящими моментами. 15

Средние хронологические с
неравно отстоящими моментами 16


^ Агрегатные индексы. 18

Раздел 2.
Используемые в практикуме команды Excel. 21


Задание массивов ячеек исходных данных. 21

Задание данным формата. 21

Абсолютные и относительные координаты (ссылки). 22

Ввод формул. 23

Ввод функции в ячейку. 24


Копирование формул и функций. 25


Раздел3 3
Задания для самостоятельного решения. 27


Введение

Данный практикум разработан в соответствии с требованиями государственных стандартов к содержанию предмета «Статистика» для специальностей 060400, 060500, 060800, 061100.

Практикум соответствует рабочим программам Санкт-Петербургского государственного университета сервиса и экономики.

В практикуме изложена методика расчета наиболее используемых базовых статистических показателей средствами MS EXCEL.

Для выполнения практических работ студенты должны знать базовый курс «Общей теории статистики», курс по предмету «Информатика», владеть основными навыками работы в среде MS EXCEL.

Практикум планируется использовать для студентов дневной формы обучения во 2-ом семестре курса «Статистика», для ускоренной формы – в конце 1-го семестра.

В первой части пособия изложены инструкции по реализации расчетов в среде MS EXCEL следующих статистических характеристик: среднего арифметического, дисперсии, среднего квадратического отклонения, цепных и базисных показателей динамики, средних динамического ряда, агрегатных индексов. Методики проиллюстрированы примерами.

Вторая часть содержит описание команд EXCEL, используемых для решения статистических задач практикума.

В последней части даны задания для самостоятельного решения.

К практикуму прилагается диск с дополнительными заданиями для самостоятельной работы и примерами расчетов статистических характеристик в MS EXCEL.

Раздел 1. Вычисление базовых статистических показателей.

Среднее арифметическое.

Средняя арифметическая величина может вычисляться по простой и взвешенной формулам.

Простая средняя арифметическая



Для расчетов в Excel используется функция:

СРЗНАЧ (диапазон данных).

Рассмотрим методику расчета на следующем примере: определить среднюю зарплату в подразделении



  1. Исходные значения признака хi надо записать в массив ячеек расположенных в столбце или строке (в примере в строке A2-L2);

  2. Количественные данные следует определить как «Числовые».




1. В ячейку результата (например «Е3») установить функцию ^ СРЗНАЧ (А2:L2).

Функция находит простое среднее арифметическое для заданных хi в диапазоне (А2:L2).

Взвешенная средняя арифметическая



Для расчета взвешенной средней арифметической эффективно использовать функции ^ СУММ (диапазон данных) и СУММПРОИЗВ (диапазоны перемножаемых данных).

Взвешенная форма используется как правило для:

  • дискретных данных;

  • непрерывных сгруппированных данных.

Взвешенная средняя арифметическая для
дискретных данных

Рассмотрим методику расчета на примере расчета среднего размера семей в группе:



  1. Исходные значения признака хi и частоту fiнадо записать в массивы ячеек расположенных в столбце или строке (в примере в строках (O13:T13) и (O14:T14).

  2. Количественные данные следует определить как «Числовые».



1. В ячейку результата (например «R16») установить функцию СУММПРОИЗВ(O13:T13;O14:T14) реализует числитель

.

Функция выполняет попарное умножение элементов массива хi в ячейках (O13:T13) на элементы массива fi , в ячейках (O14:T14), а затем суммирует произведения.

СУММ (O14:T14) – знаменатель

.

Функция суммирует элементы массива fi , в ячейках O14:T14.

«/» - знак деления.

Взвешенная средняя арифметическая для
непрерывных сгруппированных данных



Рассмотрим методику расчета на примере расчета средних затрат на выпуск 1 тыс. руб. продукции.

  1. Значение признака х задано интервалом. Для ввода интервала используйте 2 ячейки (в примере используются столбцы V и W). Левые границы интервала заданы в ячейках (V19:V23), правые (W19:W23). Частота fi записана в массив ячеек (Х19:Х23).

Количественные данные следует определить как «Числовые».

  1. Для выполнения расчета необходимо закрыть имеющиеся открытые интервалы – первый – «до 500», последний - «от 700».



Формула вычисления левой границы первого интервала вводится в ячейку Z19 : «=АА19-(АА20-Z20)» (– из ячейки АА19 вычесть разницу между содержимым ячейки АА20 и Z20).

Правая граница последнего интервала в ячейку АА23 устанавливается формулой «=Z23+АА22-Z22» (от значения в ячейке Z23 откладывается размер предшествующего интервала «АА22-Z22»).

  1. Рассчитывается среднее по каждой группе , как середина интервала. Для этого в ячейку первой группы (АС19) устанавливается функция СРЗНАЧ(Z19;AA19). После появления среднего значения первого интервала формула копируется в соседние ячейки. При этом автоматически смещаются координаты исходных данных в соответствии со смещением координат ячейки результата.

  2. Рассчитывается величина средней взвешенной (в примере в ячейку АВ25)

СУММПРОИЗВ (АС19:АС23;АВ19:АВ23) реализует числитель



СУММ (АВ19:АВ23) – знаменатель ;

«/» - знак деления.



Дисперсия. Среднее квадратическое
отклонение.


Дисперсия и среднее квадратическое отклонение (СКО) могут вычисляться по простой и взвешенной формулам.

Дисперсия, среднее квадратическое отклонение
по простой форме.



Для расчетов дисперсии по простой форме в Excel используется функция:

ДИСПР (диапазон данных).

СКО определяется как квадратный корень дисперсии, реализуемый оператором возведения в степень «^».

Рассмотрим методику расчета на примере расчета дисперсии и СКО зарплаты подразделения:



  1. Исходные значения признака хi надо записать в массив ячеек расположенных в столбце или строке (в примере в строке (AF42:AQ42)).

Количественные данные следует определить как «Числовые».

  1. В ячейку результата дисперсии (например «AF44») установить функцию ДИСПР(AF42:AQ42)




  1. В ячейку результата СКО (например «AР44») установить функцию (ДИСПР(AF42:AQ42))^0,5.

Знак «^0,5» - означает возведение в степень 0,5 величины стоящей перед ним.

Дисперсия, среднее квадратическое
отклонение по взвешенной форме.




Для расчетов дисперсии по взвешенной форме в Excel используется функция:

СУММ (диапазон данных) и

СУММПРОИЗВ (диапазоны перемножаемых данных),

оператор «/».

СКО определяется как квадратный корень дисперсии, реализуемый оператором возведения в степень «^».

Рассмотрим методику расчета на примере расчета дисперсии и СКО размера семьи группы

  1. Исходные значения признака хi и частоту fi надо записать в массивы ячеек расположенных в столбце или строке (в примере в строках (АТ46:AY46) и (АТ47:AY47).

Количественные данные следует определить как «Числовые».

  1. Рассчитать среднее арифметическое взвешенное - в примере в ячейке AW49 установлена формула =СУММПРОИЗВ (AT46:AY46;AT47:AY47)/СУММ(AT47:AY47)

  2. Рассчитать квадраты отклонения индивидуальных значений от средних (xi-)2.

Для этого в ячейку первого значения устанавливается формула:

«=(AT46-$AW$49)^2»,

где вычисляется разность значения xi (в ячейке AT46) и среднего (в ячейке $AW$49), возведенная в степень 2 оператором «^».

Координата средней задана как неизменяемая (абсолютная).

  1. Формула квадрата разности копируется в соседние ячейки строки (или столбца).

  2. В ячейку результата дисперсии (например «AW50») установить функцию
    «=СУММПРОИЗВ(AT48:AY48;AT47:AY47)/СУММ(AT47:AY47)»

где «СУММПРОИЗВ (AT48:AY48;AT47:AY47)» реализует сумму попарных произведений (xi-)2 (в ячейках «AT48:AY48») на fi (в ячейках «AT47:AY47»), т.е. числитель

;

СУММ(AT47:AY47) - сумма частот fi (в ячейках «AT47:AY47»);

«/» - оператор деления.

  1. В ячейку результата СКО (например «AW51») установить функцию «=(AW50)^0,5»,

где вычисляется корень квадратный «^0.5» дисперсии в ячейке «AW50».




Показатели динамики.

Коэффициент роста Кр, темп роста Тр, темп прироста, абсолютный прирост Δ, абсолютное значение 1% прироста А цепные вычисляются с использованием относительных ссылок, базисные - абсолютных и относительных.

Цепные показатели динамики.

Пример расчета цепных показателей.

  1. Исходные значения признака хi надо записать в массив ячеек расположенных в строке или столбце в примере в строке (S8:X8).

Количественные данные следует определить как «Числовые».

  1. Формула коэффициента роста Кр=Хi+1/Хi вводится для первого 2001г. В ячейку «Т9» записывается результат деления содержимого ячейки «Т8» на содержимое ячейки «S8».





  1. Формула копируется в соседние ячейки U8-X8.

  2. Расчет темпа роста Тр=(Хi+1/Хi)*100% выполняется по той же формуле – для 2001г. «=T8/S8» с определением формата результата «Процентный». Затем формула копируется в соседние ячейки.

  3. Расчет темпа прироста Тп=(Хi+1/Хi)*100% -100% реализуется для 2001г. формулой «=T8/S8-1» с определением формата результата «Процентный». Затем формула копируется в соседние ячейки.

  4. Абсолютный прирост Δ= Хi+1-Хi для 2001г. - «=T8-S8» в «Числовом» формате. Затем формула копируется в соседние ячейки.

  5. Абсолютное значение 1% прироста А= Δ/ Тп=(Хi+1-Хi)/( (Хi+1/Хi)*100% -100%) реализуется для 2001г. формулой «=(T8-S8)/((T8/S8)*100-100)» в «Числовом» формате. Затем формула копируется в соседние ячейки.



Базисные показатели динамики.

Пример расчета базисных показателей.

  1. Исходные значения признака хi надо записать в массив ячеек расположенных в строке или столбце в примере в строке (S16:X16).

  2. Количественные данные следует определить как «Числовые».

  3. Формула коэффициента роста Кр=Хi/Х0 вводится для первого 2001г. В ячейку «Т17» записывается результат деления содержимого ячейки «Т16» на содержимое ячейки «$S$16» (базисное неизменное значение Х0 в ячейке «$S$16» задается как абсолютная ссылка).




  1. Формула копируется в соседние ячейки U17-X17.

  2. Расчет темпа роста Тр=(Хi/Х0)*100% выполняется по той же формуле – для 2001г. «=T16/$S$16» с определением формата результата «Процентный». Затем формула копируется в соседние ячейки.

  3. Расчет темпа прироста Тп=(Хi/Х0)*100% -100% реализуется для 2001г. формулой «=T16/$S$16-1» с определением формата результата «Процентный». Затем формула копируется в соседние ячейки.

  4. Абсолютный прирост Δ= Хi-Х0 для 2001г. - «=T16-$S$16» в «Числовом» формате. Затем формула копируется в соседние ячейки.

  5. Абсолютное значение 1% прироста А= Δ/ Тп=(Хi-Х0)/(Хi/Х0)*100% -100%) реализуется для 2001г. формулой «=(T16-$S$16)/((T16/$S$16)*100-100)» в «Числовом» формате. Затем формула копируется в соседние ячейки.




Средние хронологические.

С равными интервалами, с равно отстоящими моментами, с неравными интервалами.

Средние хронологические с равными интервалами



вычисляется как среднее арифметическое простое.

Средние хронологические с равно отстоящими моментами.



Для расчетов в Excel используется функция:

СРЗНАЧ (диапазон данных).

Рассмотрим методику расчета на следующем примере:



  1. Исходные значения признака хi надо записать в массив ячеек расположенных в строке или столбце в примере в строке (AA26:AM26), пронумеровать временные моменты (AA25:AM25).

Количественные данные следует определить как «Числовые».

  1. В ячейку результата средней хронологической (AJ28) установить формулу: «=(AA26/2+СУММ(AB26:AL26)+AM26/2)/(AM25-1)»

где в числителе вычисляется сумма содержимого строки (AB26:AL26), к которой прибавляются половины значений первого и последнего отсчетов (AA26/2, AM26/2).

Затем результат делится на номер последнего отсчета за вычетом 1 (AM25-1). Порядок вычислений регулируется «( )».

Средние хронологические с
неравно отстоящими моментами

В основу положена взвешенная средняя арифметическая, где весом является длительность периода между соседними отсчетами признака xi.(датами) – «Δti».

Для работы с датами при вводе им необходимо задать формат «Дата».

Расчеты выполняются на основе функций ^ СУММ (диапазон данных) и СУММПРОИЗВ (диапазоны перемножаемых данных)

Рассмотрим методику расчета на примере расчета среднего размера остатка на счете за 2 месяца, за январь и февраль:



  1. Исходные значения признака хi и соответствующие им даты надо записать в массивы ячеек расположенных в столбце или строке (в примере в строках (AP31:AZ31) и (AP31:AZ31).

Количественные данные следует задать форматы «Числовые».

  1. Даты определить в формате «Дата».

При записи даты указывайте год, даже если он не показывается в соответствии с выбранным Вами форматом. По умолчанию, если год не введен, Excel установит свое значение.

Обратите внимание на наличие в датах начала и конца периода для вычисления его длительности (в примере в ячейках AU30 и ВА30 записаны даты начала следующего месяца «1.02. 1.03», хотя остатки в эти моменты не менялись).

  1. Вычислить длительности периодов между соседними отсчетами (в ячейках(AP32:AZ32)) как разность между соседними датами. Например: длительность хранения остатка 25 тыс. руб. – разность между ячейками хранящими даты 1.01 и 11.01 («=AQ30-AP30»). Затем копировать формулу в соседние ячейки. Координаты ячеек задавать относительными ссылками.





  1. Средний остаток за 2 месяца определяется в ячейке АХ34 формулой

«=СУММПРОИЗВ (AP31:AZ31;AP32:AZ32)/СУММ(AP32:AZ32)»

СУММПРОИЗВ(AP31:AZ31;AP32:AZ32) реализует числитель

.

Функция выполняет попарное умножение элементов массива хi в ячейках (AP31:AZ31) на элементы массива Δti , в ячейках (AP32:AZ32), а затем суммирует произведения.

СУММ (AP32:AZ32)знаменатель

.

Функция суммирует элементы массива Δti, в ячейках (AP32:AZ32).

«/» - знак деления.

  1. Средний остаток за январь определяется в ячейку АХ35 формулой «=СУММПРОИЗВ(AP31:AT31;AP32:AT32)/СУММ(AP32:AT32)»

Координаты ячеек соответствуют данным января – «AP31:AT31;AP32:AT3».

  1. Средний остаток за февраль определяется в ячейку АХ36 формулой «=СУММПРОИЗВ(AU31:AZ31;AU32:AZ32)/СУММ(AU32:AZ32)»

Координаты ячеек соответствуют данным февраля – «AU31:AZ31;AU32:AZ32».


Агрегатные индексы.

агрегатный индекс переменного состава

агрегатный индекс структурных сдвигов

агрегатный индекс фиксированного состава








Расчеты выполняются на основе функции СУММПРОИЗВ (диапазоны перемножаемых данных)

Рассмотрим методику расчета на примере расчета агрегатных индексов в анализе выпуска продукции объединения, состоящего из 4-х предприятий.



  1. Исходные значения количественных признаков базисного -q0- и текущего периодов -q1- записаны в массивы ячеек расположенных в столбце или строке (в примере в строках (BF41: BF44) и (BG41: BG44).

Значения качественных признаков базисного -p^ 0- и текущего периодов -p1- записаны в массивы ячеек расположенных в столбце или строке (в примере в строках (BH41: BH44) и (BI41: BI44).

Количественным данным следует задать форматы «Числовые».

  1. Агрегатный индекс переменного состава определяется в ячейке BH46 формулой
    «=СУММПРОИЗВ(BG41:BG44;BI41:BI44)/СУММПРОИЗВ(BF41:BF44;BH41:BH44)»

где

СУММПРОИЗВ(BG41:BG44;BI41:BI44) реализует числитель

.

Функция выполняет попарное умножение элементов массива q1i в ячейках (BG41:BG44) на элементы массива p1i , в ячейках (BI41: BI44), а затем суммирует произведения;

СУММПРОИЗВ(BF41:BF44;BH41:BH44) реализует знаменатель

.

Функция выполняет попарное умножение элементов массива q0i в ячейках (BF41:BF44) на элементы массива p0i , в ячейках (BH41:BH44), а затем суммирует произведения

  1. Агрегатный индекс структурных сдвигов определяется в ячейке BH47 формулой
    «=СУММПРОИЗВ(BG41:BG44;BH41:BH44)/СУММПРОИЗВ(BF41:BF44;BH41:BH44)»

где

СУММПРОИЗВ (BG41:BG44;BH41:BH44) реализует числитель

.

Функция выполняет попарное умножение элементов массива q1i в ячейках (BG41:BG44) на элементы массива p0i , в ячейках (BH41: BH44), а затем суммирует произведения;

СУММПРОИЗВ(BF41:BF44;BH41:BH44) реализует знаменатель

.

Функция выполняет попарное умножение элементов массива q0i в ячейках (BF41:BF44) на элементы массива p0i , в ячейках (BH41:BH44), а затем суммирует произведения

  1. Агрегатный индекс фиксированного состава определяется в ячейке BH48 формулой «=СУММПРОИЗВ(BG41:BG44;BI41:BI44)/СУММПРОИЗВ(BG41:BG44;BH41:BH44)»

где

СУММПРОИЗВ (BG41:BG44;BI41:BI44) реализует числитель

.

Функция выполняет попарное умножение элементов массива q1i в ячейках (BG41:BG44) на элементы массива p1i , в ячейках (BI41: BI44), а затем суммирует произведения;

СУММПРОИЗВ (BG41:BG44;BH41:BH44) реализует знаменатель

.

Функция выполняет попарное умножение элементов массива q1i в ячейках (BG41:BG44) на элементы массива p0i , в ячейках (BH41:BH44), а затем суммирует произведения.

В ячейке BI49 выполняется проверка увязки индексов IПC=ICC*IФC.формулой «=BH47*BH48» - содержимое ячейки «BH47» -ICC- умножается на содержимое ячейки «BH48» - IФC.

Раздел 2.
Используемые в практикуме команды Excel.


Задание массивов ячеек исходных данных.

Для функции часто надо указать диапазоны ячеек, в которых находятся исходные данные.

  • Сплошной диапазон задается первой и последней ячейкой, разделенными знаком «:».



.Для несплошного ячейки разделяются знаком «;».




  • Диапазон записывается в скобках
    «( )», стоящих после названия функции. Его можно задать либо непосредственно установив курсор в окне ввода,

либо в окнах «Аргументы функции» при использовании «Мастера функций»,

  • Координаты ячеек сплошного диапазона данных указываются при выделении мышкой диапазона.

Для отдельных ячеек надо задавать ячейки, щелкая на них мышкой при нажатой клавише «Ctrl».

Задание данным формата.

Введенные числовые данные Excel может распознавать как число, текст, дату, процент и т. д. Поэтому после ввода чисел их необходимо определить – отформатировать – как числовые, текст, процент, дату…... Для этого:

  • выделить диапазон ячеек числовых данных, щелкнув правой кнопкой мыши на выделенной части вызвать контекстное меню и выбрать,

  • в контекстном меню «Формат ячеек» выбрать вкладку «Число», в которой указать формат «Числовой» либо другой нужный формат,

  • указать для него количество знаков после запятой и другие параметры по меню,

  • щелкнуть в меню «ОК» или клавишу «Enter».

Абсолютные и относительные координаты (ссылки).

^ Относительные координаты (ссылки) ячеек в Excel при копировании формул и функций из одной ячейки в другую автоматически меняют координаты исходных данных в соответствии со смещение координаты ячейки результата.

Например, копируется формула в том же столбце в соседнюю строку (из F10 в F11).:

В ячейке F10 находится функция расчета среднего значения для данных ячеек B8-M8.

В результате копирования в ячейке F11 все исходные данные взяты из ячеек с координатами строки на «1» больше исходных B9-M9
^ Абсолютные координаты (ссылки) ячеек в Excel при копировании формул и функций из одной ячейки в другую не меняют координаты исходных данных.

Абсолютные координаты обозначаются знаком «$» перед постоянной частью ссылки: $AX$48, AX$48, $AX48.

$AX$48 – при любом перемещении формулы исходные данные будут взяты из данной ячейки.

В примере выполняется вычитание содержимого ячейки $AX$48 поочередно из содержимого ячеек AU45-AZ45. Формула введена в ячейку AU47 и скопирована в ячейки AV47-AZ47. При перемещении формулы менялась координата уменьшаемого (относительная), вычитаемое всегда находился в ячейке $AX$48.



AX$48 – при копировании формулы в соответствии с перемещением изменится координата столбца, номер строки $48 не изменится;

$AX48 - при копировании формулы в соответствии с перемещением изменится координата строки, номер столбца $AX не изменится.

Примером отдельного закрепления координат строки и столбца может быть реализация таблицы умножения.

Сомножители Х расположены в строке С2-L2; Y – в столбце В3-В12. Формула введена в ячейку С3 и скопирована в квадратный массив до ячейки L12.

Ввод формул.

Активизируется (щелчком мыши) ячейка, в которой выполняется расчет по формуле (в примере ячейка Р3).

В строку формул устанавливается с клавиатуры знак «=». После него без пробелов между знаками вводится формула.

Для исходных данных указываются координаты ячеек щелчком мыши в них.

Арифметические знаки вводятся с клавиатуры (расположены на правой числовой части).

Знаки: «*» - умножение; «/» - деление; «^» - возведение в степень.

Порядок цепочки действий устанавливается вложением «( ( ) ( ) )».

Например, введем формулу



в ячейку Р3:

Ввод формулы заканчивается нажатием клавиши «Enter» либо щелчком мыши на знаке строки формул.

Ввод функции в ячейку.

Вызов функции можно выполнить различными способами.

Вариант 1.

  • в строку ввода записать знак «=»

  • в выпадающем списке функций выбрать нужную функцию

Если в списке последних 10 используемых функций нет нужной, выбрать в выпадающем списке функций «Другие функции», затем в «Категории» указать «Полный алфавитный перечень», в котором найти нужную функцию,

  • в появившемся меню «Аргументы функции» задать координаты ячеек с исходными данными, выделив их мышью,




  • щелкнуть в меню «ОК» или нажать клавишу «Enter».




Вариант 2

  • щелкнуть знак ,

  • в появившемся меню «Мастер функций» в окне «Категория» вызвать выпадающее меню, в котором выбрать «Полный алфавитный перечень»

  • в перечне выбрать нужную функцию.

  • щелкнуть в меню «ОК» или клавишу «Enter».

  • в появившемся меню «Аргументы функции» задать координаты ячеек с исходными данными, выделив их мышью,

  • щелкнуть в меню «ОК» или нажать клавишу «Enter».


Копирование формул и функций.

Существует несколько вариантов выполнения процедуры копирования. Все начинаются с выделения мышкой ячейки с копируемой формулой.

Вариант 1.

Выполнить копирование любым стандартным способом. Затем вставить в новую ячейку.

Вариант 2.

При копировании в соседние ячейки использовать протяжку мышкой. Для этого надо навести мышку на правый нижний угол выделенной ячейки, позиционировать ее до появления «+».

Затем, нажав левую кнопку мыши, протащить курсор по соседним ячейкам. В них выполнится копирование формулы.

  • При любом варианте копирования относительные ссылки в формуле изменятся в соответствии с перемещением координат исходной ячейки с формулой.

^ Абсолютные ссылки сохранят свои координаты для ячейки, для столбца или для строки.

  1   2

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Решение статистических задач в excel практикум Санкт-Петербург 2008 Одобрено на заседании кафедры «эабуа» iconЗ. Г. Малышева генетик а практикум для студентов специальностей 250201...
Рассмотрен на заседании кафедры экологии и лесных мелиораций (про­токол №10 от 24. 06 2008 г.) и рекомендован к изданию методической...

Решение статистических задач в excel практикум Санкт-Петербург 2008 Одобрено на заседании кафедры «эабуа» iconМетодические указания по контрольной работе для студентов всех направлений...
Одобрены на заседании кафедры «Межкультурные коммуникации», протокол №2 от 06. 10. 2011 г

Решение статистических задач в excel практикум Санкт-Петербург 2008 Одобрено на заседании кафедры «эабуа» iconВ. С. Цепелев В. В. Завгородний
Одобрено на заседании кафедры «Техническая механика», протокол №6 от 21. 02. 2008г

Решение статистических задач в excel практикум Санкт-Петербург 2008 Одобрено на заседании кафедры «эабуа» iconКриминалистика
Рассмотрено и одобрено на заседании кафедры гражданских и уголовно-правовых дисциплин, протокол №4 от 03. 12. 2009 г

Решение статистических задач в excel практикум Санкт-Петербург 2008 Одобрено на заседании кафедры «эабуа» iconМетодические указания по выполнению контрольной работы для студентов...
Утверждены на заседании кафедры «Бухгалтерский учет и аудит», протокол №3 от 8 октября 2003 г

Решение статистических задач в excel практикум Санкт-Петербург 2008 Одобрено на заседании кафедры «эабуа» iconОсновы экологии практикум к решению задач методические указания для...
Практическая работа № расчет предельно допустимых выбросов от стационарных источников загрязнения атмосферы

Решение статистических задач в excel практикум Санкт-Петербург 2008 Одобрено на заседании кафедры «эабуа» iconУчебно – практическое пособие по дисциплине
Обсуждено и одобрено на заседании кафедры «Аналитическая химия» Московского государственного университета технологий и управления...

Решение статистических задач в excel практикум Санкт-Петербург 2008 Одобрено на заседании кафедры «эабуа» iconУчебное пособие рассмотрено и рекомендовано к публикации на заседании...
Учебное пособие включает: теоретический материал, практикум, содержащий примеры решения типовых задач, методические указания по самостоятельному...

Решение статистических задач в excel практикум Санкт-Петербург 2008 Одобрено на заседании кафедры «эабуа» iconИстория кафедры травматологии и ортопедии Санкт-Петер­бургской государственной...
Санкт-Петербургская государственная медицинская академия им. И. И. Мечникова, Санкт-Петербург, Россия

Решение статистических задач в excel практикум Санкт-Петербург 2008 Одобрено на заседании кафедры «эабуа» iconРешение задач линейного программирования Цель работы
Цель работы: Изучение возможностей пакета Ms Excel при решении задач линейного программирования. Приобретение навыков решения задач...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
zadocs.ru
Главная страница

Разработка сайта — Веб студия Адаманов