С. Это слово многолико, многозначно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений С




Скачать 125.09 Kb.
НазваниеС. Это слово многолико, многозначно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений С
Дата публикации26.08.2013
Размер125.09 Kb.
ТипДокументы
zadocs.ru > Экономика > Документы

  1. Предмет, методы, задачи и организация статистики. Основные категории статистики (С).

  1. Статистика как наука

В бессмертном труде Ильфа и Петрова «12 стульев» сказано: «Статистика знает все». Слегка перефразировав этот афоризм, можно сказать: «О статистике слышали все». Мы привыкли, что часто и не задумываемся, а знаем ли мы, собственно, что это за наука. Что же представляет собой термин «С».Это слово многолико, многозначно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений С.

Термин «С» происходит от лат. слова snatus, что в средние века означало политическое состояние гос-ва. В науку этот термин введен нем. ученым Готфридом Ахенвалем (1719-1772), и означал он тогда государствоведение.

Прежде чем стать наукой в ее совреме=ном понимании С прошла мн>говековтю ирторию развиЂия.

Числовъе данные, относящиеся к тем или иным явлени­ям, начали прШменяться уже в глубокой древности. Так, и7­вестно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. Проводился подсчет населемия в Китае, велся уЇет идсщества в Древнем Риме, в средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель. Эти сведения использовались в основном в военных целях и при обложении налогами. В столь отдаленные времена осуществлялся лишь сбор статистических сведений, а их обработку и анализ, т.е. зарождение статистики как науки следует отнести ко второй половине XVII в. Именно в это время профессор физиологии и права Г. Ахенваль с 1746 г. начал читать впервые в Марбургском, а затем в Геттингенском университетах новую учебную дисциплину, которую он и на­звал статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государства.

Это направление развития статистики получило название описательного. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании Г. Ахенваля были далеки от современного взгляда на статистику как науку. Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы, ее >снователями быги В. Петри (1623-1687) и Д. Граумт (162 –1674). ПолитШческие арифметики нутем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состоя­ние и развитИе общества, пОказать закономерноста развитич общдственных явйений, проявляющихся в массовом материале. История показала, что именно школа политических арифмети­ков явилась истоком возникновения современной статистики как науки. В.Петти по праву считается создателем экономиче­ской статистики.

В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгий­ского статистика А. Кетле (1796-1874) – основоположника учения о средних величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Ф. Гальтона (1822-1911) и К.Пирсона (1857-1936), В. Госсета (1876-1937), более известного под псевдонимом Стьюдента, Р. Фишера (1890-1962), М. Митчела (1874-1948) и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей при­кладной математики.

В развитии российской стат. науки и практики видное место принадлежит И.К. Кириллову (1689-1737), И.Ф. Герману (1755-1815), Д.Н. Журавскому (1810-1856 гг.), П.П. Семенову-Тян-Шанскому (1827-1914), Ю.Э. Янсону (1835-1893), А.А. Чупрову (1874-1926), В.С. Немчинову (1894-1964), С.Г. Струмилину (1877-1974), В.Н. Старовскому (1905-1975) и др.

Успешному развитию стат. науки способствовало применение экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.

В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода РФ на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики. Т.о., история развития статистики показывает, что стат. наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизни общества.

Развитие стат. науки, расширение сферы при­менения практических статистических исследований, ее актив­ное участие в механизме управления экономикой привели к изменению содержания самого понятия «статистика».

В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:

отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни; эту деятельность на профессиональ­ном уровне осуществляет государственная статистика – Государственный комитет по статистике Российской Феде­рации и система его учреждений, организованных по адми­нистративно-территориальному признаку, а также ведомст­венная статистика (на предприятиях, в объединениях, ве­домствах, министерствах):

совокупность цифровых сведений, статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, от­раслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справоч­никах, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы;

отрасль общественных наук, специальная научная дисциплина, изучаемая в высших и средних специальных учебных заведениях.

С. как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.

Теория С. является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т.е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.

Таким образом, теория С – методологическая основа всех отраслевых статистик.


  1. Предмет и задачи статистики. Методология статистики

Статистика изучает:

1• массовые общественные явления при помощи статистиче­ских показателей (численность населения, количество произ­ведённой в стране конкретной промышленной, с/х, строительной и другой продукции за опре­деленный период) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т.д.);

2• количественную сторону массовых общественных явле­ний и дает количественное, цифровое освещение общественных явлений;

3• количественную сторону общественных явлений в не­разрывной связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в каче­ственные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качественных изменениях в эк-ке страны);

4• количественную сторону общественных явлений в кон­кретных условиях места и времени (динамику численности насе­ления и занятости его по секторам экономики, объема произ­водства, распределения доходов, потребления, и т.д.); харак­теризует явления общ. жизни в конкретных простран­ственных и временных границах;

5• количеств-ые связи м/д общ. явления­ми с помощью спец. методологии; использует мат. методы при исчислении ряда стат. показа­телей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.), в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко применяют в своих исследованиях методы статистики для сбора, обработки и анализа данных.

^ Теор. основой статистики являются положения социально-экономической теории, которые рассматривают законы развития социально-экономических явлений, выясняют их природу и значение в жизни общества. Опираясь на знание положений эк. теории, статистика анализирует конкретные формы проявления категорий, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа. В процессе познания связь между эк. теорией и статистикой имеет ступенчатый характер: эк. теория – статистика – эк. теория и т.д.

Итак, статистика – отрасль общественной науки, изу­чающая методом обобщающих показателей количественную сто­рону качественно определенных массовых социально-эк. явлений и закономерностей их рзв. в конкретных условиях места и времени. Одной из основных задач статистики является всесторон­нее освещение социально-эк-ого положения РФ, происходящих изменений, связанных с пере­ходом к рыночным отношениям.

Статистика выполняет важную роль в механизме управления экономикой. Наличие систематической, полной и своевременной информации о происходящих процессах и явлениях – необходимое условие принятия эффективных управленческих решений на гос. и региональ­ном уровнях. Состав стат. информации в условиях рыночной эк. во многом определяется практически­ми потребностями общества. Качеством и достоверностью стат. данных определяется качественный уровень решений, способствующих успешному реформированию экономики.

Переход от директивной экономики к рыночной требует построения новой статистики. В рыночной статистике важно усовершенствовать систему сбора и обработки информации, что связано с переходом на такие формы наблюдения как регистры, переписи, цензы и др.

^ Методология статистики

Для изучения предмета статистики разработаны и приме­няются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (методы массовых наблюдений, груп­пировок, обобщающих показателей, динамических рядов, ин­дексный метод и др.) Применение в статистике конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.

Общей основой разработки и применения стат. методологии является диалектический метод познания, согласно которому общ. явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Знание законов общ. развития создает фундамент, с помощью к-рого можно понять и правильно истолковать явления, подлежащие стат. исследованию, выбрать надлежащую методику их изучения и анализа.

При этом статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, необходимость и случай­ность, причинность, закономерность, единичное и массовое, инди­видуальное и общее.

Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статисти­ческого исследования, состоящего из трех основных стадий:

1 – сбор первичной статистической информации;

2 – статистическая сводка и обработка первичной информации;

3 – обобщение и интерпретация стат. информации.

На первой стадии статистического исследования в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-эк. процессов и в соот­ветствии с их массовым характером применяется метод массо­вого статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщ­ность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.

На второй стадии собранная в ходе массового наблюде­ния информация подвергается обработке методом статистиче­ских группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокуп­ности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.

На третьей стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статис­тических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения соци­ально-экономических явлений во времени, индексов и др.

Проведение анализа позволяет проверить причинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, опреде­лить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, воз­можные экономические и социальные последствия склады­вающихся ситуаций.

При изучении стат. информации широкое применение имеют табличный и графический методы.

С/методология получила развитие в работах видных отечественных ученых-статистиков: В.С.Немчинова, С.Г. Струмилина, В.Н. Старовского, В.И. Хотимского, Б.С. Ястремского, А.Я. Боярского, Т.В. Рябушкина, Н.К. Дружинина..

^ 3. Основные категории статистик

С. оперирует определенными категориями, т.е. понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности. С. изучает закономерности массовых явлений.

^ Объект конкретного с/исследования называют с/ совокупностью – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. Такова, напр, совокупность предприятий, производящих однотипную про­дукцию, но различающихся м/д собой объемами производст­ва, труд. и фин. ресурсами; совокупность домохозяйств, студентов и т.п. Специфич. свойством с/совок-­сти явл. массовость единиц, поскольку явление характе­ризуется масс. процессом и всем многообразием опре­деляющих его причин и форм.

Единицы совокупности - неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однород­ность, т.е. являющиеся носителями признаков. Напр, единицами сов-ти могут выступать АО, фирмы, фермерские хозяйства, чел-к

^ Качеств. однородность единиц совокупности -сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо др. признакам. Напр, множество промышл. предприятий наряду с кач. однородностью (при­надлежность к одной и той же отрасли) обладает различиями по размеру основных фондов, объему производства, численно­сти работающих и т.д.

Выделение качественно однородных с/совокупностей является предпосылкой расчета обобщающих пока­зателей, с/изучения вариации, связей м/ду признаками. Единицы с/совокупности характеризуются общими св-вами- признаками.

Признак показатель, характеризующий некоторое свойст­во объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величи­на. Напр, единица стат. совокупности – «предприятие» – имеет следующие признаки: объёмы произведен­ной и реализованной продукции, соотношение собственных и заемных средств, издержки производства, численность работников и т.д. Значения каждого признака отдельной единицы совокупно­сти (варианты) могут быть различными: например, стаж работы рабочего (1 год, 2 года и т.д.).

Вариация различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц стат. совокупности. Она возникает в результате того, что инд. значения признака склады­ваются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), к-рые по-разному сочетаются в каждом конкретном случае. Напр, успеваемость отдельного студента зависит от затрат времени на подготовку к занятиям, способностей к обуче­нию, возраста и т.п.

Наличие вариации является основной предпосылкой ста­т. исследования. Варьирующие признаки мб:

1-количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж, оплата труда и пр.)

2- неко­личественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т.д.).

С/совокупность состоит из массы отдельных единиц, разрозненных фактов. Задача С. – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета обобщающих стат. показателей и их анализа.

^ Стат. показатель это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свой­ства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от инд. значений, к-рые, как отме­чалось, наз. признаками. Напр, средн размер сбер. вклада граждан страны – стат. показатель, размер вклада конкретного человека – признак.

Величина характеристика объекта или явления матери­ального мира, общая в качественном отношении, но индивиду­альная для каждого из них в количественном отношении.

Значение конкретной величины – это ее оценка, выра­жаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу. Значение показателя является функцией пространства и времени.

Стат. показатель строится как обобщение значений признака: он может определяться путем сум­мирования абсолютных значений признака (численность насе­ления, трудовых ресурсов, безработных), вычисления средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и относительных величин (индексы цен, темпы роста). Статисти­ческие показатели могут быть плановыми, отчетными и про­гностическими.

Количество и качество выступают как две стороны стат. показателя. Количество всегда имеет качественную определен­ность. Именно в этом состоит познавательное значение стат. показателя, который представляет собой количественно-качественную характеристику социально-эк. процессов и явлений в условиях конкретного места и времени. Так, напр, если в 1995 г. промышленностью России произведено продукции (работ, услуг) в действующих ценах на сумму 973 944 млрд руб., то кач. сторона этого показа­теля – выпуск продукции (работ, услуг), а колич.- выражается числом 973 944 млрд и единицей изме­рения (рубли).

Поскольку отдельные свойства совокупности не изолированы, а связаны между собой, то и стат. показатели, характеризующие эти свойства, не являются разрозненными, а образуют систему показателей.

Система с/показателей это совокупность в/связанных показателей, объективно отражающая суще­ствующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества как на макроуровне (страна, регион), так и на микроуровне (отдельное предприятие, фирма, объеди­нение, домохозяйство, семья).

Показатели в системе мб связаны как жестко де­терминированной связью (напр, связь основных фондов, числа работников и объема продукции предприятия), так и не жесткой, свободной, т.е. стохастической связью (напр, зависимостью урожайности отдельной культуры от количества внесенных удобрений – с увеличением количества внесенных удобрений урожайность растет в целом, в то время как на от­дельных участках посевного клина ввиду действия других факторов, может наблюдаться даже ее снижение).

Задача С – используя адекватную систему пока­зателей, дать обобщающую характеристику объема и состава совокупности, а также – выявить и изучить с/закономерности. Закономерности, выявленные для той или иной совокуп­ности, обнаруживаются при масс. наблюдении благодаря действию Закона больших чисел это объективный закон, согласно к-рому совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.

Важнейшей категорией ^ С является с/закономерность - повторяемость, последовательность и порядок изме­нений в явлениях. С/закономерность колич. зако­номерность изменения в пространстве и во времени масс. явлений и процессов общ. жизни, состоящих из мно­жества элементов (единиц совокупности). Она проявляется не в инд. явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных с/совокупности, т.е. в сред­нем. Следовательно, это ср. закономерность масс. явлений и процессов. Отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следст­венные связи, выражающиеся в последовательности, регуляр­ности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности. С/закономерность устанавливается на основе анализа масс. данных, это обусловливает ее взаимосвязь с з-ном больш. чисел.

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

С. Это слово многолико, многозначно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений С iconЗаконодательная власть принадлежит парламенту, а исполнительная
В настоящее время в мире насчитывается более 200 государств. Указать точное количество стран сложно

С. Это слово многолико, многозначно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений С iconИнформационно-справочные материалы
В настоящее время реализуется четвертая программа, принятая на 2011-2015 годы. В целом с 2000 года на выполнение программных мероприятий...

С. Это слово многолико, многозначно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений С icon1 Что такое экология в настоящее время слово «экология» стало очень...
Слово «экология» стало обязательным термином у политиков, журналистов, социо­логов, педагогов, психологов, деятелей культуры. Этот...

С. Это слово многолико, многозначно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений С iconЗапоминания слов и неправильных глаголов английского языка
А, кроме того, научитесь запоминать любые иностранные слова и освоите мнемотехнику – искусство запоминания, которому насчитывается...

С. Это слово многолико, многозначно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений С iconКак добраться до Петергофа
«Балтийская». Электрички идут с интервалом около часа. Время в Пути – около 30 минут. Ехать до станции «Новый Петергоф». Надо отметить,...

С. Это слово многолико, многозначно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений С iconВ настоящее время вся земля России принадлежит «инвесторам» обнаглевшим...
В настоящее время эти «инвесторы» представляют собой тех же помещиков. Земельные угодья можно назвать «латифундиями». У крестьян,...

С. Это слово многолико, многозначно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений С iconПо подсчетам Всемирного банка, аварии на автодорогах во всем мире...
Только в странах Европейского союза каждый год насчитывается около 40 000 жертв дорожных аварий. Российская Федерация, к сожалению,...

С. Это слово многолико, многозначно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений С iconВыпуск 23
История медицинского страхования в современной России насчитывает около 20 лет. За это время медстрахование успело и завоевать популярность,...

С. Это слово многолико, многозначно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений С icon1Фирма – основное звено экономики. Цели, задачи и функции фирмы
Перво-льно слово «фирма» (от ит-го «firma»- подпись) означало торговое имя коммерсанта. В настоящее время фирма – элемент любой рыночной...

С. Это слово многолико, многозначно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений С iconМеталлический или неметаллический стержень из электропроводного материала,...
В настоящее время выпускается более двухсот различных марок электродов, причем более половины всего выпускаемого ассортимента составляют...

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
zadocs.ru
Главная страница

Разработка сайта — Веб студия Адаманов