Тема 2 Сводка и группировка статистических данных




Скачать 178.34 Kb.
НазваниеТема 2 Сводка и группировка статистических данных
Дата публикации01.09.2013
Размер178.34 Kb.
ТипЗадача
zadocs.ru > География > Задача
Учебное занятие №3
Тема 1.2 Сводка и группировка статистических данных

1.Понятие статистической сводки, ее задачи и виды. Организация и техника сводки

2 Понятие группировки статистических данных. Классификация группировочных признаков

3.Виды статистической группировки

4.Статистические ряды распределения

5.Статистические таблицы, их назначение и виды. Правила построения статистических таблиц и их использование в отчетности
1.Понятие статистической сводки, ее задачи и виды. Организация и техника сводки

Полученный в результате статистического наблюдения материал есть не что иное, как "статистическое сырье", требующее кропотливого труда по его систематизации и обработке. По мнению известного русского статистика Л. А. Кауфмана, "...эта масса показаний или записей еще не статистика; она относится к статистике приблизительно так же, как собранные на месте постройки запасы кирпича, балок, труб и иных строительных материалов относятся к будущему зданию, которое еще предстоит строить из этих материалов".

^ Статистическая сводкаэто научная обработка первичных материалов статистического наблюдения для характеристики совокупности обобщающими показателями. Если при статистическом наблюдении получа­ют сведения о каждой единице наблюдения, то при сводке получают статистические данные, характеризующие всю со­вокупность.

^ Задача сводки - дать характеристику объекту исследования с помощью запроектированных систем статистических показателей, выявить и измерить такие путем его существенные черты и особенности.

Процесс статистической сводки включает:

– упорядочение;

– систематизацию;

– обобщение статистических данных, которые проводятся на втором этапе статистического исследования в процессе сводки и группировки данных, полученных при статистическом наблюдении.

Различают два вида сводки:

–простую;

–групповую.

^ Простая сводка– это подсчет общих итогов по массе зарегистрированных в результате наблюдения сведений о численности единиц совокупности или величин характеризующих их признаков.

^ Групповая сводка представляет собой сложный процесс по многосторонней обработке первичных статистических данных. Он включает группировку статистических данных, разработку системы показателей для характеристики групп, подсчет групповых и общих итогов, расчет обобщающих показателей.

^ Организация и техника сводки заключаются в следующем.

Статистическая сводка должна вестись на основе пред­варительного теоретического анализа явлений и процессов, данные о которых подвергаются сводке. Это необходимо для того, чтобы в процессе сводки основные черты исследуемых явлений не только не потерялись, а наоборот — полученные статистические результаты более отчётливо охарактеризовали их. Только научно обоснованная сводка может дать верную, соответствующую действительности, характеристику изучае­мых явлений и процессов.

По глубине обработки материалов статистического на­блюдения сводка может рассматриваться как простая, узкотехническая операция и как операция в широком смысле (сложная сводка).

В первом случае это подсчёт (суммирование) данных о числе единиц и значений их признаков, т. е. просто подведение общих итогов. Во втором случае свод­ка состоит из группировки полученной информации, под­счёта групповых и общих итоговых показателей, в расчёте системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, в изложении их в виде рядов распределения, статистических таблиц и графиков.

Сводку статистических данных проводят по плану и программе, которые составляются заранее. В плане сводки излагаются организационные вопросы сводки: кем и когда будет вестись вся сводка, как будут оформлены её резуль­таты, какие сведения будут опубликованы в периодической печати.

В процессе разработки программы определяются подлежащее и сказуемое сводки.

Подлежащее это объект исследования, расчлененный па группы и подгруппы.

Сказуемое – показатели, которые характеризуют подлежащее сводки.

Программа сводки определяется задачами статистического исследования. В плане статистической сводки устанавливаются сроки выполнения каждого этапа и сводки в целом, а также способы изложения результатов сводки. Это могут быть ряды распределения, статистические таблицы и статистические графики.

По форме организации работ различают:

– централизованную;

– децентрализованную сводку

При централизованной сводке материалы наблюдения поступают в один централь­ный орган (например, Национальный статистический комитет Республики Беларусь), где подвергаются обработке от начала до конца. Такая сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований, в частности переписи населения.

При децентрализованной сводке обобщение собранных сведений производится по единому плану на местах: в районных, городских и областных органах статистики, а сводные итоги передаются вышестоящему органу статистики для дальнейшего их обобщения и определения показателей в целом по экономике республики.

По технике, или способу, выполнения сводка может быть:

– ручной;

–механизированной.

В современных условиях домини­рующей является механизированная, при которой все операции по разра­ботке материалов статистического наблюдения осуществляются на электронно-вычислительных машинах.

^ Ручная сводка, когда подсчёт групповых и общих итоговых показателей осуществляется вручную, применяется очень редко, как исключение.
2 Понятие группировки статистических данных. Классификация группировочных признаков

Сводка и группировка — взаимосвязанные процессы статистического исследования массовых данных. Без сводки нельзя произвести группировку, а сводка без группировки не позволяет выделить характерные черты отдельных типов явлений, установить закономерности исследуемых явлений, связей и взаимосвязей между явления­ми.

Группировка является одним из наиболее эффективных методов обработки статистических данных и представляет собой разделение изучаемой совокупности на качественно однородные группы по одному или нескольким существенным признакам. Одновременно это и метод объединения единиц со­вокупности в однородные группы, по которым определяются статистические показатели.

Из общей неоднородной массы исследуемых единичных явлений можно выделить качественно однородные группы, развитие элементов которых подчиняется одним и тем же закономерностям. Этот процесс носит название группировки и является первым этапом статистической сводки в широком понимании.

^ Статистические группировки – это процесс выделения качественно однородных групп по существенным или характерным признаком. Предприятия, например, различаются по объемам произведенной продукции, численности работающих и ряду других признаков. Без распределения промышленных предприятий по основным количественным и качественным признакам выявление закономерностей и тенденций их развития будет затруднено.

Важнейшим условием научного применения статистических группировок является соблюдение основных принципов выбора группировочных признаков. Группировочными называют признаки, положенные в основание группировки.

Первый принцип выбора группировочных признаков – это требование в основание группировок класть наиболее существенные признаки, позволяющие раскрыть природу изучаемых явлений.

Второй принцип выбора группировочных признаков– это требование исходить из конкретных исторических и территориальных условий, в которых происходит развитие явлений.
Третий принцип состоит в том, что группировочные признаки должны быть специализированы в соответствии с местными условиями и особенностями развития явлений.

Необходимым условием научной группировки является сочетание двух и более существенных признаков, так как по одному признаку нельзя полно описать общественное явление, охарактеризовать природу общего через отдельное, еди­ничное.

^ Группировочные признаки принято делить на три группы:

–существенные и второстепенные;

– количественные и атрибутивные;

– факторные и результативные.

Существенными называют признаки, которые определяют сущность, основное содержание изучаемых явлений и не­разрывно связаны с качеством. Например, при изучении эффективности производственной деятельности промышленных предприятий существенными признаками являются уровень производительности труда, себестоимости, рентабельности.

Второстепенные признаки - это признаки, не являющиеся существенными, но для характеристики общественных явлений имеющие большое значение. Например, для тех же предприятий второстепенными признаками являются название предприятия, его территориальное расположение.

В зависимости от возможности количественно измерить признаки они подразделяются на количественные и атрибутивные.

^ Атрибутивные признаки выражают свойства изучае­мых явлений, которые не могут быть количественно измерены. Например, пол человека, его профессия, семейное положение и т. п.

^ Частным случаем атрибутивных являются альтернативные признаки. Это признаки, встречающиеся только в двух вариантах, причем наличие одного из них исключает наличие другого. Например, людей принято относить либо к мужскому, либо к женскому полу.

Количественные признаки отражают свойства явлений, которые могут быть измерены, подсчитаны. Например, размер предприятия по объему выпускаемой продукции, численности работающих, объему основных фондов и др. Количественные признаки подлежат статистическому измерению и подразделяются на две группы:

– дискретные (прерывные);

– непрерывные.

Прерывными называются признаки, которые могут выражаться только целым числом. Например, количество членов семьи или детей в ней и т. п.

Непрерывными называются признаки, которые выражаются как целыми, так и дробными числами, например вес изделий.

Факторными называются признаки, оказывающие влияние па изменение других, взаимосвязанных с ними признаков. Признаки, величина которых формируется под воздействием факторных, называются результативными.

^ 3.Виды статистической группировки

Различают следующие виды группировок:

–по задачам и целям исследования группировки делятся на три вида:

типологические, структурные, аналитические;

– по этапам построения на два вида:

первичные и вторичные;

– по приемам группировок:

по одному признаку и по двум и более признакам, взятым в комбинации.

Типологическими называются группировки, приводящие к выделению социально-экономических типов явлений. Типологические группировки позволяют получить качественно однородные совокупности.

Структурные группировки - это группировки, приводящие к расчленению единиц однотипной совокупности па груп­пы по характерным признакам. Этот вид группировок используется при изучении состава качественно однородной совокупности.

Аналитические группировки это группировки, приводящие к выявлению взаимосвязи между признаками-факторами и признаками-результатами. Например, аналитическая группировка позволяет установить наличие прямой зависимости между ростом фондовооруженности и производительностью труда. С ростом фондовооруженности растет и произво­дительность труда.

По приемам группировки подразделяются на два вида:

– простые;

– комбинационные.

^ Простые - это группировки по одному признаку. Например, группировка населения по возрасту, полу и т. д.

В комбинационных группировках основанием являются два и более признака, например, группировка населения по месту жительства, в том числе по полу и национальности.

Построенные по первичным данным, то есть по данным, полученным в процессе статистического наблюдения, группировки называются первичными. Нередко по данным первичных группировок производят перегруппировку. Этот процесс называется вторичной группировкой.

К вторичным группировкам прибегают в тех случаях, когда из большого числа первоначально образованных групп надо получить меньшее число более крупных и характерных групп.

Вопрос о количестве и порядке образования групп решается в зависимости от признака, положенного в основание группировки и задач, решаемых группировками.

Если в основание группировки кладется атрибутивный признак, то образуется столько групп, сколько вариантов этого признака имеет данная совокупность. Например, если определяется половой состав населения, то можно выделить только две группы, если изучается национальный состав, то групп может быть столько, сколькими национальностями представлено население в данной совокупности.

Частным случаем группировок по атрибутивным признакам являются классификации. Классификации в статистике - это группировки, имеющие относительно устойчивый состав групп и подгрупп. Например, классификация отраслей промышленности, классификация основных фондов различных отраслей народного хозяйства и т. п.

При группировке по количественным признакам во внимание принимается то, какие задачи решаются с помощью группировок.

Основной принцип построения типологических группировок образование такого количества групп, которое бы соответствовало реальному количеству типов. Если групп будет больше или меньше, произойдет смешение различных типов.

Группировка по количественным признакам требует выбора размера интервала. Интервалы в статистических группировках - это те количественные значения признака, кото­рые определяют величину отдельных групп совокупности. Границы интервала в каждой группе обозначаются "от" и "до". Например, по размеру месячной заработной платы работаю­щих предприятия можно разделить на следующие группы: до 3 800 тыс. руб., от 3 800 до 5 000, от 5 000 до

7 200, от 7 200 и выше. Обозначить группы можно так: до 3 800, 3800-5000, 5 000-7 200, 7 200 и выше. Число, от которого ведется счет, называется нижней границей, до которого ведется счет,– верхней границей интервала.

Интервалы в зависимости от размера могут быть:

– равными;

– неравными;

– специализированными,

а в зависимости от по­рядка построения верхней и нижней группы:

– открытыми;

– закрытыми.

Равные интервалы применяются обычно при узких границах вариации признака, когда его распределение носит более или менее равномерный характер. Размер интервала при этом определяется как разность между верхней и нижней границей группы (между максимальным и минимальным значением признака). Таков порядок определения размера интервала в том случае, когда материал уже сгруппирован.

В случае, если материал не сгруппирован, размер равновеликого интервала i определяется по формуле



где x- максимальное значение группировочного признака в изучаемой совокупности;

- минимальное значение признака;

п - число групп, на которые разбивается совокупность.

В большинстве случаев при исследовании экономических явлений используются неравные интервалы.
Специализированные интервалы применяются тогда, когда необходимо выделить группы, отличающиеся качественным своеобразием. Специализированными являются возрастные интервалы, отграничивающие различающиеся по трудоспособности группы населения. Границы специализированных интервалов не могут определяться произвольно. Каждый интервал отражает иное качество признака. Поэтому границы интервалов должны отражать переход из одного качества в другое.

Интервалы могут двух видов:

–открытыми;

– закрытыми.

Открытыми называются интервалы, имеющие только одну границу (верхнюю или нижнюю). Закрытые интервалы имеют нижнюю и верхнюю границы.
^ 4.Статистические ряды распределения

В результате сводки и группировки статистических материалов получают ряды цифровых показателей, характеризующие отдельные стороны изучаемого явления. Эти ряды называются статистическими.

По содержанию статистические ряды делятся на два вида:

–ряды динамики;

–ряды распределения.

^ Рядами распределения называются ряды, характеризующие распределение единиц совокупности по какому-либо признаку, разновидности которого расположены в определенном порядке.

Ряды распределения бывают двух видов:

– атрибутивными;

– вариационными.

Атрибутивными называются ряды, образованные по атрибутивным признакам, например распределение населения по полу. Построение атрибутивных рядов несложно; образуется столько групп, сколько вариантов атрибутивного признака имеет изучаемое явление.

^ Вариационные ряды распределения образуются по количественным признакам.

Вариационный ряд - это последовательность количественных значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания.

В вариационном ряду различают два элемента:

–варианты;

–частоты.

Варианта – это отдельное значение группировочного признака в вариационном ряду.

Частоты – это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные ва­рианты.

Различают:

–дискретные;

–интервальные вариационные ряды.

Для дискретных рядов характерно прерывное изменение признака. Примером дискретного вариационного ряда является распределение семей по числу детей, где варианты –группы семей по числу детей, а частоты - число семей.

В интервальных вариационных рядах значения вариант даются в виде интервалов.
^ 5.Статистические таблицы, их назначение и виды. Правила построения статистических таблиц и их использование в отчетности

Результаты сводки и группировки материалов статистиче­ского наблюдения излагаются обычно в упорядоченном виде как таблицы. В научных исследованиях и на практике применя­ется множество разнообразных таблиц, но не каждая из них является статистической (например, таблица логарифмов, расписание поездов, таблица квадратных или кубических единиц и др.)

^ Статистические таблицы - это способ рационального изложения и наглядного представления статистических данных, характеризующих изучаемые явления и процессы.

Назначение статистической таблицы заключается в следующем: сведенные в таблицу данные приобретают компактность, наглядность, доходчивость, и статистик получает возможность делать на основании их те или иные выводы. Этим объясняется широкое применение табличной формы изложения статистических данных в практике экономической работы.

Статистическая таблица состоит из горизонтальных строк и вертикальных граф.

Пересечения строк и граф образуют остов таблицы. В образующиеся при пересечении строк и столбцов клетки вписываются цифровые данные. Содержание в строках раскрывается в заголовках в первой графе слева (боковые заголовки), показателей– в столбцах в заголовках, расположенных в верхней части таблицы (верхние заголовки). Обязательным элементом таблицы является общий заголовок. Остов таблицы вместе с заголовками, но без цифровых показателей, образуют макет статистической таблицы.

С содержательной стороны статистическая таблица представляет собой рациональное изложение совокупности суждений о социально-экономических явлениях. Основными элементами таблицы выступают подлежащее и сказуемое.

^ Подлежащее статистической таблицы - это единицы наблюдения, объект исследования в целом или разделенный на группы и подгруппы.

Сказуемое таблицы - это показатели, характеризующие подлежащее. Для заголовков подлежащего обычно отводится первая графа таблицы слева,

т. е. подлежащее располагается в строчках, для заголовков сказуемого верхняя строка, а сказуемое располагается в графах. В отдельных случаях для показателей подлежащего могут быть использованы как боковые, так и верхние заголовки одновременно в целях большей наглядности и компактности статистических данных.
Таблицы в зависимости от строения подлежащего подразделяются на следующие виды:

–простые;

–групповые;

– комбинационные.

Простыми называются таблицы, подлежащее которых представляет собой объект наблюдения без деления на группы и подгруппы.

В зависимости от объекта изучения простые таблицы подразделяются на следующие виды:

–перечневые;

–территориальные;

–хронологические.

В простых перечневых таблицах подлежащее представлено перечнем единиц, составляющих объект изучения.

В простых территориальных таблицах в качестве подлежащего выступают административно-территориальные единицы страны (области, районы, города). В простых хронологических таблицах подлежащее - различные периоды времени (годы, кварталы, месяцы или даты). Зачастую в подлежащем простых таблиц сочетаются перечень или территория с периодами (моментами) времени.

Такие таблицы называются перечнево-хронологическими или территориально-хронологическими.

^ Простые таблицы используются в основном в справочно-информационных целях, они наглядно и рационально отражают результаты наблюдения и сводки и публикуются в статистических ежегодниках и справочниках.

Групповые статистические таблицы - это таблицы, подлежащим в которых является группировка единиц наблюдения по одному признаку.

В комбинационных таблицах подлежащее представляет собой группировку по двум и более признакам. Групповые и комбинационные таблицы отличаются от простых большей степенью обобщения данных статистического наблюдения и аналитичностью.

Комбинационные таблицы по сравнению с простыми и групповыми предоставляют большие возможности для глубо­кого и всестороннего изучения явления, его связей с другими явлениями.

^ Статистические таблицы строятся по правилам:

–таблица должна иметь четко сформулированный заголовок, кратко, но точно раскрывающий содержание таблицы с указанием объекта изучения. При этом должно быть соблюдено требование отграничения пространства (территории) и времени;

–если показатели, приводимые в таблице, однородны и измеряются в одних и тех же единицах измерения, то последние записываются в конце общего заголовка (через запятую или в скобках) либо под общим заголовком;

–графы сказуемого (столбцы таблицы), если их много, нумеруются арабскими цифрами. При этом графа слева, в которой располагается подлежащее, обозначается буквой, обычно заглавной;

–боковые и верхние заголовки таблицы формулируются кратко и четко,а если необходимо дать пояснение каким-то показателям, то оно выносится в примечание;

–если сведения о показателе отсутствуют, то в соответствующей клетке таблицы ставятся три точки (...);

–если явление в изучаемом периоде не имело места, то ставится прочерк (–);

– в случаях, когда величина показателя незначительна и не может быть выражена с точностью, принятой в таблице, ставится "0,0";

– если на пересечении строки и столбца получается показатель, не имеющий смысла, то ставится знак умножения (х), например, при пересечении столбца "план" и строки "прогулы", так как прогулы не планируются;

–количественные показатели таблицы должны иметь одинаковую степень точности (целые числа, с десятыми, сотыми и т. д.);

–статистические таблицы не следует перегружать излишними показателями, это снижает их главные достоинства: наглядность и выразительность.

Статистические таблицы должны содержать общие и при необходимости групповые итоги.

^ Статистические формы отчетности – это, как правило, таблицы. Правильно составленные и оформленные статистические таблицы легко читаются и анализируются. В экономической работе таблицы играют важнейшую роль: их ценность становится вполне ощутимой в том случае, если всесторонне исследуется сложное общественное явление.

Грамотный экономист должен уметь правильно составлять таблицы, правильно читать разработанные таблицы и делать на их основе верные выводы.

Отличительная черта статистической таблицы состоит в том, что она дает сводную количественную характеристику исследуемой совокупности. Все одноименные показатели располагаются в таблице в одной и той же строке либо в графе, затем по общим элементам объединяются в разделы, имеющие общий заголовок. Материал приобретает не только удобную для обозрения форму, но и позволяет определить значение каждого признака, их совпадение, последовательность, различие, взаимосвязь. Появляется возможность сравнения, сопоставления и анализа числовых характеристик явления, т. е. возможность сделать научные выводы.

Таким образом, статистическая таблица представляет собой наиболее рациональную форму изложения результатов сводки и обработки статистических материалов, позволяющую решить конкретные задачи.


Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Тема 2 Сводка и группировка статистических данных iconТема Предмет и метод статистики. Сводка и группировка
Предмет изучения. Статистическая совокупность. Метод и основные элементы методологии. Основные категории статистики. Задачи статистики....

Тема 2 Сводка и группировка статистических данных iconТемы курсовых работ Темы фио студента Организация и проведение статистического наблюдения
Группировка статистических данных и обобщающие показатели статистической совокупности

Тема 2 Сводка и группировка статистических данных iconМетодические рекомендации к лабораторной работе №1 «Анализ и обработка...
Углубить и закрепить теоретические знания в области методов статистической обработки данных на компьютере

Тема 2 Сводка и группировка статистических данных iconЗадача: на основе эмпирических данных определить объясняемую часть...
Эконометрика и ее место в ряду других экономических и статистических дисциплин. Типы моделей и типы данных в эконометрике

Тема 2 Сводка и группировка статистических данных iconТема: введение. Роль и место статистических методов в системе управления качеством
Цель лекции: раскрыть основное содержание дисциплины, описать область применения статистических методов, а также показать различные...

Тема 2 Сводка и группировка статистических данных iconТема: Общее понятие о базах данных. Основные понятия систем управления...
В таблицу базы данных «База канцтоваров», содержащую 4 столбца информации о товаре (наименование, поставщик, количество, цена), внесена...

Тема 2 Сводка и группировка статистических данных icon1. Предмет и метод математической статистики
С помощью табличного процессора Microsoft Excel провести первичный анализ статистических данных

Тема 2 Сводка и группировка статистических данных iconЛекция №11. Тема: «проектирование базы данных»
Разработка базы данных должна начинаться с определения состава данных, подлежащих хранению в базе для обеспечения выполнения запросов...

Тема 2 Сводка и группировка статистических данных iconЛекция № Тема: основные сведения о системах управления базами данных
Цели: дать понятие баз данных, систем управления базами данных; их классификациях

Тема 2 Сводка и группировка статистических данных iconБаза Данных Содержани е База Данных 1 Тема 1 5 Создание базы данных 5

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
zadocs.ru
Главная страница

Разработка сайта — Веб студия Адаманов