1. Понятие, значение и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики
Скачать 498.81 Kb.
|
| 1.Понятие, значение и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики. Статистический учет существовал в глубокой древности однако как наука статистика возникла лишь в 17 веке. Термин статистика произошел от лат.(status) т.е. состояние определенное положение вещей. Первоначально он употреблялся в значениях слова гос-ва ведении (описание достопримечательностей гос-ва) В науку термин введен в 1746г. Немецким ученым Годфридом Ахельвалем который начал читать данную дисциплину в Маргбургском университете.В настоящее время термин статистика употребляется в следующих значениях. Это особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных о тех или иных явлениях. Эту деятельность осуществляет Госкомстат РФ и система его учреждений организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, министерствах, ведомствах).Отрасль значения особая научная дисциплина занимающиеся разработкой теоретических положений и методов используемых статистической практикой. Статистические данные представленные в отчетах предприятий а также публикуемые в справочниках периодической печати исмрые характеризуют состояние каких-либо явлений и представляют собой результат статистической работы. Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин :а)общая теория стат.- занимается разработкой общих принципов, понятий, категорий, а также методов сбора обобщения и анализа стат. Данных.б)экономическая статистика в)соц.демографическая стат. Основные понятия и категории статистики. Теоретическую основу любой науки составляют понятия и категории к важнейшим из которых относятся стат. Совокупность, призн., вариация закономерность, стат. показателей. Стат. совокупность- множество соц. Эк. Объектов обледененных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Совокупности могут быть однородными и разнородными Совокупность называется разнородной если одни или несколько изуч. Сущ. Признаков её объектов явл. Общими для всех единиц, совокупность называется разнородной если в неё входят явления разного типа. Одна и та же совокупность единиц может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому. Единица статистической совокупности это каждый отдельно взятый (первичный элемент данного множества)Единица стат. совокупности характеризуется общими св-ми –признаками. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. | По форме внешнего выражения признаки делятся на а) количественные – имеющие численное выражение, возраст, стаж работы и тд. Б)атрибутивные (качественные) признаки не имеющие непосредственного кол-ого выражения, в этом случайно отдельны еденицы совокупности различ. Своим содержанием. По характеру вариации признаки бывают: а) альтернативные которые могут принимать только два значения( пол человека) б)дискретные: количественные признаки которые могут принимать только отдельные значения без промежуточных значениях между ними. в) непрерывные – признаки способные принимать любые значения. Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц совокупности. Закономерность- это форма проявл. Причинной связи выражающийся в последовательности регулярности событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины поражающие события не изменяются или измен. не значительно. При исследовании тенденций и закономерности развития общ. Явл статистика опирается на закон больших чисел, который говорит о том, что кол-ые закономерности массовых явлений отчетливо проявл. лишь в достаточно большом их числе. Стат показатель это полная оценка св.-в изм. Явления. Стат. показатели подразделяются на учетно-оценочные и аналитические показатели отражают объем или уровень изучаемого явл. Стат. показателшь имеет три обязательных атрибута: кол опр., места и времени 2.Понятие и основные черты предмета статистики. Особенности статистической методологии, метод статистики. Предметом исследования стат. явл. Количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием а также кол-ое выражение закономерности общественного развития в конкретных условиях места и времени. Основные черты и особенности предмета стат.:1)в стат. исслед. Не отдельные факты а массовые соц. Эк. Явл. И процессы поскольку закономерности развития проявляются лишь при обобщении данных по достаточно большому числу единиц. Стат. изучает в первую очередь количественную сторону общественных процессов в конкретных условиях места и времени т.е. предметом статистики выступают размеры и кол-ые соотношения соц.эк. явлений, закономерности связи и развития. Количественную характеристику стат. выражает через опр. Числа, которые называются стат. показателями. В стат. числа всегда относятся к опр. Месту и времени. Стат. характерезует структуру т.е. их внутреннее строение. Задачей статистики явл. обнаружение этой структуры и отражение её в системе показателей при анализе структуры выявляются составные части соц.эк. явлений, которые сопоставляются между собой и с явлением в целом. Стат. наглядно отражает изменение соц.эк. явлений во времени и пространстве. Соц.эк. явл изучаются в динамике с целью прогнозирования будущих ситуаций. Стат. выявляет взаимосвязь общ. явл. Таким образом стат. отрасль обществ. Науки, которая изучает кол. сторону качественно определенных эк. процессов их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени выявляя действующие зависимости, тенденции и закономерности ы конкурентных условиях места и времени. Исходя из основных черт предметом статистики явл изучение уровня и структуры динамики, выявление взаимосвязи в массовых соц.эк. явлений. ^ Стат. методология представляет собой совокупность общих правил и специальных приемов и методов направленных приемов и методов направленных на изуч. Кол. Закономерности. Методологической основой статистики явлю положения соц.эк теории и диалектического метода познания. Опираясь на теоретическую базу стат. применяет специфические методы изучения зависящих от особенностей предмета они находят своё выражение в трех стадиях стат. исследования. 1)Стат. наблюдение – это массовое научно-организованное наблюдение с помощью которого осуществляется сбор первичной информации об изучаемых явлениях. Для этой стадии характерен метод массовых наблюдений. Результатом статистического наблюдения являются данные характеризующие каждую единицу наблюдения 2)Сводка и группировка результатов наблюдения. Представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению единичных фактов образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей присущих изучаемому явл. в целом. Важнейшим методом явл. метод группировок при этом осуществл. Разделение совокупности на однородные группы и подгруппы подсчет итогов по каждой группе и оформление полученных результатов в виде стат. таблицы. 3)Анализ полученных сводных материалов он позволяет изучить причинно-следственные связи между изучаемыми явлениями определить влияние различных факторов оценить эффективность применяемых управленческих решений. Выделяют следующие основные этапы анализа а)констатация фактов и их оценка б)установление характерных черт и причин явления в)сопоставление данного явл. с другими г)Формирование гипотез и вывод предложений. При обработке данных на этой стадии характерным явл. начисление обобщающих (аналитических показателей абсолютных, относительных, средних показатели вариации, индексных показателей и тд.) Большое значение стат. имеют также методы корреляционно-репрессивного анализа, графический метод, балансовый метод и др. 8.Принципы построения статистических группировок. При проведении группировки необходимо решить следующие задачи:1)выбор группировочного принципа или их комбинации. Группировочным называется признак по которому производиться разбивка. 2)Определение числа групп и величины интервала группировки, Число групп зависит от задач исследования вида признака, положенного в основание группировки, степени вариации признака. Оптимально число групп можно определить по формуле : n=1+3,322*lgN после определения числа групп, интервала группировки. Интервал – это значение варьирующего признака. Нижняя граница интервала – наименьшее значение признака в интервале. Верхняя граница – наибольшее значение признака в нем. В зависимости от величины интервала группировки могут быть с равными и неравными интервалами. Неравные интервалы применяются и изм. Не равномерно и в значительных примерах n=R/h=Xmax – Xmin / h R- в размах вариации. Открытые интервалы – это те в которых указана только одна граница, верхняя у первого и нижняя у последнего. Закрытые – это те интервалы у которых указаны обе границы. Установление состава показателей, которым должны характеризоваться выделенные группы. Составление макета таблицы в которой должны быть представлены результаты группировки. 12.Абсолютные величины, их виды и способы получения. Единицы измерения абсолютных величин. Обобщающие показатели получаемые в результате статистического наблюдения из сводки статистических данных могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. Исходной явл. абсолютная величина – она отражает физические размеры изучаемых стат. процессов и явлений т.е. их массу, площадь объем, протяженность, временные характеристики, а также могут представлять объект совокупности т.е. число составл. Её единиц. различают индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Индив. показ. характ. Размеры признака до отдельных единиц совокупности. Их получают в процессе статистического наблюдения путем взвешивания, подсчета, замера интерес. кол-ого признака. В ряде случаев индивидуальные абсолютные показатели имеют разностный характер. Сводные показатели получаемые в результате сводки характеризуют объем признака или объем совокупности, как в целом так и по какой-либо его части. Таким образом абсолютные величины получают непосредственным подсчетом данных стат. наблюдения или расчетным путем. Все абсолютные величины явл. именованными числами т.е. имеют единицу измерения. В зависимости от сущности исследуемых явлений их физических св-в. Они выражаются в натуральных стоимостных или трудовых единицах измерения. Натуральные единицы измерения могут быть а)простые (кг, м, шт) б)сложные в них приводится две или более единицы измерения (кВт.ч, т/км и тд.) в)Условно натуральные единицы используются для получения обобщенных итогов по выпуску разновидности продукции обладающих общностью основного потребительского св-ва т.е. условно натуральной единицы принимаются для присоединения продукции различных св-в качества…. В этом случаи одна из разновидности применятся в качестве единого измерителя а другие приводятся к этому измерителю с помощью соотв. коэфицентов пересчета. Стоимостной единицой измерения (рубли) используются при обобщении учетных данных по различным видам продукции. Трудовые единицы измерения (человеко-часы и человеко-дни) позволяют учитывать общие затраты труда на предприятии а также трудоемкость отдельных оп-ций технологий процесса. 14.Сущность и значение средних величин, общие принципы их применения. Виды средних величин .Средние величины являются одними из наиболее распространенных обобщающих статистических показателей. Они имеют своей целью одним числом охарактеризовать статистическую совокупность состоящую из меньшинства единиц. Средние величины тесно связаны с законом больших чисел. Сущность этой зависимости заключается в том, что при большом числе наблюдений случайные отклонения от общей статистики взаимопогашаются и в среднем более отчетливо проявляется статистическая закономерность. Существуют различные средние:* средняя арифметическая; * средняя геометрическая; * средняя гармоническая; * средняя квадратическая; * средняя хронологическая. Средняя арифметическая простая (невзвешенная) равна сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений. Простая средняя арифметическая применяется в случаях, когда имеются отдельные значения признака, т.е. данные не сгруппированы. Если данные представлены в виде рядов распределения или группировок, то средняя исчисляется иначе, как средняя арифметич. взвешенная. Средняя гармоническая простая  и взвешенная  Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой. 26.Понятие об экстраполяции и интерполяции рядов динамики. Исследование динамики соц.эк. явлений создает базу для прогнозирования т.е. для определения ориентированных размеров уровней явления в будущем. Некоторые экстраполяции и интерполяции связаны с определением неизвестных уровней динамического ряда, экстраполяция представляет собой распространение выявленных при анализе рядов динамики закономерного развития изучаемого явления на будущее. Различают перспективную и ретроспективную экстраполяцию (опр) неизвестных уровней динамического ряда в будущем прошлом. След. экстраполяции :1) прогнозиров. по среднему абсолютному приросту. Осуществ. На базе рядов динамики с постоянными абсолютными приростами : yn+1=yn+∆y`*t yn+1 –экстроп. Yn-конечный уровень ряда динамики , (дельта у)- средний абсолютный прирост. t- срок прогноза. Осуществляется на базе рядов динамики со стабильными темпами роста yn+1 = yn * K`pt- средний коэффициент роста 3)Прогнозирование с использованием методов аналитического выравнивания. При этом, для выхода за границы исследуемого периода достаточно продолжить, значение переменной времени t. Интерполяция – метод моделирования связанный с определением неизвестных уровней внутри данного ряда динамики. 25.Изучение сезонных колебаний. Сезонными колебания называются более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровня развития соц.эк. явления. Сезонные колебания наблюдаются в различных видах эк. деятельности : с/х строительстве, торговли и др. Значение стат. изучения сезонных колебаний состоит в том, что получаемые при анализе колич. харак. Отображают специфику развития изучаемых явлений по месяцам и кварталам годового цикла, что необходимо для показания закономерности развития изучаемых явлений прогноз. явл. и разработки мер по управл. и развития во времени. При стат. изучении сезонных колебаний решаются две взаимосвязанных задачи: 1)выявление специфики развития во внутригодовой динамики 2)измерение сезонных колебаний изучаемого явления с построения модели сезонной волны. Для выявления сезонных колебаний обычно анализ. Мес. И квартальные данные за несколько лет (что бы исключить случайные условия одного года) Измерение сезонных колебаний осуществляется с помощью расчета индексов сезонности которые показыв во сколько раз фактический уровень ряда в может или интервал времени t больше среднего уровня или уровня вычисленного по уравнению тенденции. Методика расчета индексов сезонности различна она зависит от характера основной тенденции ряда динамики. Методы расчета 1)Для рядов внутригодовой динамики не содержащих ярко-выраженной тенденции в развитии расчет производится по империческим данным без их предварительного выравнивания, для каждого месяца расчит средняя величина уровня (за 3 года) затем из них вычисляется среднемесячный уровень для всего ряда и в заключении определяется процентное отношение средних для каждого мес. к общему среднемес. Уровню ряда. Индексы сезонности рассчитываются по формуле : Уs=y`i/y` *100% где y`i – среднее значение уровней ряда за одноименные внутригодичные периоды времени. y` - общая средняя для всех внутрегодичных периодов. 2)Для рядов внутрегодовой динамики с ярко выраженной тенденцией развития прежде чем вычислять сезонную волну имеперич. Данные должны быть обработаны, чтобы была выявлена общая тенденция. Обычно производиться аналитическое выравнивание, затем фактические данные выражаются в процентах к выровненной, при этом ход решения след: а)для каждого мес (квартала) вычисл. Выровненные уровни б)определяются отношения фактических мес. (квартальных данных) yi(итое) соотв. Выравненым данным yt в % : yi=yi/yt * 100% в)Находятся средние арифметические и с процентных соотношений расчитанных по одноименным периодам в процентах : y`i = y1+y2+…..+yn/n n- число одноименных периодов. Таким образом в общем виде формула расчета индексов сезонности имеет вид : y = ∑yi/yt * 100% /n где yi- фактические исходные уровни динам. за отдельные периоды, n-число лет. Совокупность рассчитанных индексов сезонности характеризует сезонную волну для её наглядного представления начисленные индексы связанности изображают виде графика. 41 Понятия и методы построения системы национальных счетов. Основные понятия и категории СНС. СНС –это модель экономики которая используется для комплексного исследования эк деятельности страны, её регионов и секторов на основе взаимосвязанных балансов (счетов) отражающий потоки движения продуктов их финансовых эквивалентов между экономическими агентами в процессе совершения ими различных эконом. Операций. Снс – система взаимосвяз стат показателей и классификаций представленные в виде определенного набора счетов. И таблиц. характеризующих результаты макроэкономич. деятельности. СНС –охватывает деятельность всех хоз. субъектов, всех форм собственности учитывает все операции с финансовыми и не финансовыми произведенными и не произведенными материальными активами. Основной целью снс явл описание состояния и развития экономики на макро-уровне.. установление взаимосвязей между наиболее важными макроэкономическими показателями. Задачей макроэк. расчетов в рамках снс явл. описание основных экономических потоков за рассматриваемый период т.е. движение стоимости товара и услуг на различных стадиях процесса воспроизводства и их влияние на изменение объема состава и стоимости активов и обязательств участников процесса производства. Достигается это с помощью системы обобщающих макро-эк. показателей, формирование и взаимная увязка которых составляют основу СНС. Посторенние СНС снс построена на основе применения принципов 1)Бух-уч. Это выражается в двойном отражении в снс каждой операции. 2)Система имеет форму « T » и состоят из двух частей при этом ресурсы отражают с правой стороны счета, а их использование показывается с левой части счета. 3)НС строятся в опр. последовательности соотв. послед. воспроизведению цикла.4) Счета явл регистрацией всех эк. потоков в форме баланса. 5)Итоги операции на каждой стороне счета балансируется либо по определению, либо с помощью балансирующей статьи, которая служит для перехода к след. счету. Методика построения снс предусматривает использование стандартных понятий определений классификаций группировок, что обеспечивает сопоставимость макро-эк. инф. В снс используются два типа классификаций : группировка субъектов эк. деятельности по секторам эк. и видам эк деятельности объектом классификации явл хоз. единицы (юридич или физич. лица ) которые могут владеть и распоряжаться активами и товарами от своего имени принимать на себя обязательства и вступать во взаимоотношения с другими единицами, имеют набор счетов или для них возможно составление счетов, такие единицы называются институциональные. В снс проводится четкое различие между концепциями научн эк. и остальным миром которая основывается на на понятиях эк территория, центр эк. интереса резиденты и не резиденты. (резиденты – это институциональные единицы(предприятия, учреждения, дом. Хоз-ва. ) имеющие центр эк. интереса на территории данной страны в течении относительно длительного периода (более одного года) . 43.Основные макро-эк. показатели, их понятия и взаимосвязь. Показатели результатов функционирования эк. в целом на макро-уровне называют макро-эк. показателями. Они опр на основании снс и характеризуют различные стадии эк. деятельности: производства товаров и услуг, образование и распределение доходов и их конечное использование. Система показателей эк деятельности на уровне макро-эк ВКЛ: выпуск, ВВП, чистый внутренний продукт, валовой и чисто нац. доход. Основным макро-эк показателем явл результата функционирования явл ВВП. Он используется в качестве наиболее общего индикатора эк активности и благосостояния страны. ВВП применяется для характеристики уровня эк развития темпов эк роста анализа производительности труда в эк и т.д. ВВП характеризует конечный результат производственной деятельности , эк единиц резидентов на эк территории страны за опр. период. Он представляет собой валовую стоимость всех продуктов и услуг созданных на территории страны в течении опр периода за вычетом стоимости их промежут. потребления. Обобщающим показателем эк. деятельности регионов характ. Процесс производств товаров и услуг явл валовой региональный продукт (ВРП) – опр как сумма вновь созданных стоимостей, видов эк деятельности региона за опр период. Чистый внутренний продукт – представляет собой разность между валовым и внутренним продуктом и потреблением основного капитала ЧВП=ВВП-ПОК. Национальный доход представляет собой сумму всех первичных доходов полученных резидентами данной страны в результате прямого или косвенного участия в производственной деятельности за опр. период. ВНД = (Сум)ВВП и сальдо первичных доходов полученных из-за границы ВНД = ВВП + СПД. Чистый нац. доход – получается в результате вычитания из валового нац. дохода , потребление основного капитала ЧНД=ВНД+ПОК. Валовой нац. располагательный доход – образуется в результате распределения и перераспределения доходов, представляет собой реальный доход который используется для конечного потребления и сбережения нации т.е. явл. источником всех доходов потребление и сбережение необходимых для дальнейшего развития эк. и увеличения нац. богатства ВНРД= ВНД в рыночных доходах + сальдо текущих трансфертов, полученных резидентами данной страны из-за границы. ВНРД=ВНД+СТТ ЧНРД=ВНРД-ПОК. Валовые сбережения это часть валового располагательного дохода характ. Объем полученных резидентами товаров и услуг произведенных но не потребленных в текущем периоде. ВНС= ВНРД – конечные потребления. ^ Понятие и методы расчета валового внутреннего продукта. Исчисление показателей ВВП в постоянных ценах. ВВП – может быть рассмотрен на стадии производства, на стадии образования доходов и на стадии использ. Доходов. Соответственно различают три метода расчета ВВП : 1)Производственный метод (ВВП начисляется как сумма валовой добавленной стоимости) 2)Распределительный метод (как сумма первичных доходов подлежащих рапределен. между непосредственными участниками процесса производства) 3)Метод конечного использования (как сумма компонентов конечного использования) 1.При определении ВВП произв. Методом он исчисляется как сумма валовой добавленной стоимости всех производственных единиц резидентов, сгруппированных по видам эк. деятельности или в секторах эк ВВП=ВДС +налоги на продукты и импорт – субсидии на продукты и импорт. Добавленная стоимость представляет собой разницу между выпуском и промежуточным потреблением. Выпуск – это стоимость товаров и услуг явл результатом произв. деятельности ,хоз. субъектов резидентов за рассматриваемый период. Он оценивается на основе данных о стоимости реализ продукции и изм. стоимости незавершенного производства и запасов готовой продукции. Впуск вкл: 1)Товары и услуги поставленные др. эк единицами. 2)Продукцию произведенную для собственного конечного потребления или накопления. 3)Некоторые услуги производимые для собственного конечного потребления. Различают два типа выпуска 1)Рыночный – вкл товары и услуги :а)реализуемые по эк. значимым ценам б)обмен по бартеру на другие товары(услуги) в)предоставляемые работникам в качестве оплаты труда в натуральной форме г)поставляемые другим структурным подразделениям того же предприятия д)Готовую продукцию и незавершенное производство поступающие в запасы материальных оборотных средств у производителей и предназначенные для рыночного использования. 2 Нерыночный выпуск вкл товары и услуги: а)производимые эк единицами для их собственного конечного потребления или накопления б)Представляемые бесплатно или по ценам не имеющим эк значения др единицам. В)готовую продукцию в не завершенное производство предназначенные для нерыночного использования. Для оценки выпуска товаров и услуг в снс рекоменд. Использовать основные цены. Основная цена- это сумма получаемая производителем за единицу товара или услуги вкл. субсидии на продукты но исключая налоги на продукты. Промежуточное потребление – прдставл. Собой затраты хоз. субъектов на приобретение материальных ресурсов и услуг для текущих производительных целей. Расходы на промежуточное потребление вкл :а) материальные затраты – сырье материалы, топливо, энергия и тд. Б)оплату работ и услуг предоставлены другими единицами и отдельными лицами – ремонт, услуги транспорта, связи и тд. в) расходы на командировки в части оплаты проезда и гостиницы. Г) другие элементы промежуточного потребления (доставка работников и т.д.) Налоги на продукты – это налоги взимаемые пропорционально кол-ву или стоимости товаров и услуг производимых, продаваемых, импортируемых предприятиями резидентами (НДС, акцизы, импортные пошлины и др.) Субсидии на продукты – это субсидии выплачиваемые обычно пропорционально кол-ву или стоимости товаров и услуг производимых, продаваемых или импортируемых предприятиями резидентами. При определении ВВП распределительным методом он вкл. след. виды первичных доходов выплаченных произв. единицами, резидентами: а)оплата труда наемных работников б)чистые налоги на производство и импорт минус субсидии на производство и импорт) в) валовая прибыль и валовые смешенные доходы ВВП= ОТ ЧНП +ВП и ВСД 21.Понятие и классифик. Рядов динамики. Сопоставимость уровней. Динамика – процесс развития движения соц.эк. явлений во времени. Для её отображения строят ряды динамики. Ряд динамики представл. Собой ряд расположенных в хронологической последовательности знач. Стат. показателей, характер. развитие явления Анализ рядов динамики позволяет выявить тенденции и закономерности соц.эк развития. Ряд динамики состоит из 2-ух элементов: 1)показатели времени (t) – либо определенные даты, либо отдельные периоды (годы, кварталы и тд.) 2)Уровни ряда (y) – они отображают количественную оценку развития во времени изучаемого явления. Виды рядов динамики : 1. По времени отражаемому в динамич. Рядах они делятся на : - моментальные отображают состояние изучаемых явлений на опр даты (моменты времени) С помощью моментных рядов изучают : численность населения, стоимость осн средств, товар запасы. Уровни мом. Рядов динамики суммировать не имеет смысла, т.к. мож. Возникнуть повторный счет – интервальные – отображают итоги развития изучаемого явления за отдельные периоды (интервалы времени) : ряды динамики произ-ва прод-ции, инвестиций, затраченных средств. Уровни интервального ряда динамики абсолют. Величин мож суммировать, т.к. их можно рассматривать как итог за более длительный период времени. 2. В зависимости от способа выражения уровней ряда динамики различают ряды: - абсолютных величин, - относительных, - средних величин. 3. В зависимости от расстояния м/у уровнями различ. ряды динамики с равностоящими и не равностоящими уровнями во времени. Основ условием для получения правильных выводов при анализе ряда динамики явл-ся сопоставимость его уровней. Условия сопоставимости уров. Ряда динамики. 1)Долж. Быть обеспечена одинаковая полнота охвата различных частей явления. Уровни динамического ряда за отдельные периоды времени долж харка-вать размер явления по одному и тому же кругу, входящий в его состав частей. 2)При определении сравниваемых уровней ряда динамики необх. Использовать единую методологию их расчета. 3)Равенство периодов, за к-рые приводятся данные. 4)Необходимо использовать одинаковые единицы измерения. При харак-ки стоимостных показателей во времени долж. б. устранено влияние изменение цен необх. оценка изучаемого показ-ля в ценах одного периода (в сопоставимых ценах) 5)Исходя из цели исследов-ия данные по тер-риям, границы которые изменились долж. б. пересчитаны в старых пределах. Для приведения уровней ряда дин-ки к сопоставимому виду использ. Прием, который наз-ся Смыкание рядов динамики. Смыкание- объединение в один ряд двух или нескольких рядов динам., уровни которых исчислены по разной методике или разными территориальными границами. Чтобы произвести смыкание рядов необх, чтобы для одного из периодов (переходного) имелись данные, рассчитанные по разной методике или в разных границах. 24. Методы анализа основных тенденций в рядах динамики. Измените уровней ряда динамики обуславливается на изучаемое явление определяющее влияние и формируют в рядах динамики основную тенденцию развития (тренд) Воздействие факторов действующих периодически вызывает повторяемые во времени колебания уровней ряда динамики . Действие разовых факторов отображается случайными (кратковременных) изменениями уровней ряда дин-ки. Т.т ряд дин-ки вкл след основ. компоненты : 1)основ тенденция (тренд) 2)циклические (периодические колебания) 3)Случайные колебания Основной тенденцией развития (трендом) наз-ся плавное и устойчивое изменения уровня явлений во времени свободное от случ. Колебний. Выявление основ тенденции изменения уровней ряда предполагает её количественное выражение в некоторой мере свободное от случайных воздействий. Для выявления тренда испо-ся различные способы сглаживания (выравнивания ряда) : 1)Метод укрепления интервалов – заключ-ся в том что первоначальный ряд динамики преобразуется в ряд более продолжительных периодов (Напр. ряд, содержащий данные в месячном выпуске продукции преобразуется в ряд квартальных данных) 2)Метод скользящей средней. Состоит в том сто исходные уровни ряда заменяются средними величинами, к-рые получают из данного уровня и нескольких симметрично его окружающих. Число уровней, поск-ым рассчитываются сред. значение наз-ся интервалом сглаживания, он мож. четным и нечетным. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением их принятого периода скольжения. 1-ого уровня и включением следующего. Нахождение скользящей средней по четному числу уровней осложняется тем, что средняя мож быть отнесена толь. к середине укрупненного интер-ла. Поэт. для определения сглаженных уровней производится центрирование, т.е. нахождение средней из двух смежных скользящих средних для отнесения полученного уровня к определенной дате. 3)Аналитическое выравнивание. Суть метода заключается в подборе матем. Функции, к-рая наилучшим образом характеризует исходные уровни ряда динамики. Эмпирические (фактические) уровни ряда динамики заменяют на плавно изменяющиеся теоретические уровни, рассчитанные по какой-либо функц. Зависимости отклонение исходных уровней ряда от уровней, соответ-щих общей тенденции объясняется действием случайных или периодических факторов. Для выравнивания используют след. матем. Функции : а) линейная yt=a0+a1t y1 – значение выравненного ряда (теортетич-кие уровни) a0,a1 – параметры прямых t – показатель времени б)параболическая yt = a0 + a1t + a2t2 в) гиперболическая yt = a0 + a1 * 1/t г) логарифмическая yt = a0 + a1 * lgt д) экспоненциальная yt = a0 * a1t Выбор ф-ции производится на основе анализа характера закономерностей дин-ки изучаемого явления. В практике стат. изучения тренда различ. След типы развития явлений во времени : 1)равномерное развитие, к-рому присущи постоянные приросты. Основная тенденция отображается уравнением прямой. 2)равноускоренное развитие. Уровни таких рядов динамики изменяются с постоянными темпами прироста. Основная тенденция отображается функцией параболы 2-ого порядка. 3)Развитие с переменным ускорением (замедление). Основная тенденция отображается функцией параболы 3-ого порядка. 4)развитие по экспоненте характеризует стабильные темпы роста. 22.Показатели интенсивности изменения уровня ряда. Цепной и базисный способы расчета. Для качественной оценки динамики, изучаемых явлений применяется ряд стат. показателей получаемых в результате сравнения уровней м/у собой. При этом сравниваемый уров. Наз-ся отчетный, а уров., с которым происх. Сравнение базисным. К основ. показателям динамики относятся абсолют. Прирост, темп роста, темп прироста, абсолют. Значение одного % прироста. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики мог. вычисляться с постоянной и переменной базой сравнения y1←y2←y3←y4←y5 Абсолютный прирост характ. размер увеличения или уменьшения уровня ряда динамики за определенный период времени и определ-ся как разность м/у 2-мя уровнями ряда. ∆yц = yi – y i -1 ∆yб = yi – y 0 м/у цепным и базисными абсолютными приростами сущ-ет взаимосвязь : сумма ценных абсол-ых приростов равна базисному абсол-му приросту последнего периода ряда динамики. ∑∆yц = ∆ yбп Темп роста характеризует интенсивность изменения уравнения ряда и показывает во сколько раз уров. текущего периода больше или меньше уровня предыдущего (базисного) периода или сколько % он составляет по отношению к предыдущему периоду Трц = yi/yi-1 * 100% Трб = yi/y0 * 100% м/у цепными и базис темпами роста имеется взаимосвязь: произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста последнего периода ряда динамики. П Крц = Крб Темп прироста показывает на сколько % - ов уров. данного периода больше или меньше уровня принятого за базу сравнения : Он мож б рассчитан 2 способами : а) как отношение абсол.-го прироста к уровню, принятому за базу сравнения Тпрц = ∆ yi / yi-1 * 100% Тпрб = ∆ yi / y0 * 100% б) как разность м/у темпом роста и 100%-ми Тпр = Тр – 100% Абсолютное значение 1% присрота показывает какая абсло-ая величина содержится в относ-ном показателе – одном % прироста. Это отношение абсло-ого прироста к темпу прироста, выраженному в %-ах. Данный показатель рассчитывается по цепным данным А%=∆ yi / Тпр % = ∆ yi / (∆ yi/ yi-1)*100 = yi-1 / 100 Для получения обобщающих показателей динамики соц.эк. явлений определяют средние величины : ср уровень ряда, сред абсол-ый прирост, след темп роста, сред темп прироста. Средний уровень ряда динамики дает общую характ-ку уровня явлен. За весь период. Методы его расчета зависят от вида ряда динамики. а) для моментных рядов для ровно стоящими расчит сред. уров. ряда осущ-ся по форм. средней хронологической. y` = (½ y1 + y2 + y3 + ….½yn)/n-1 n – число уровней ряда. б)для моментных рядов с не равностоящими уров-ми предварительно находятся значения уровней в серединах интервалов y`1 = y1 + y2 /2 ; y2 = y2 + y3/2,……..,y`n = yn-1 + yn/2 Затем определяется общий сред уров. ряда по формуле средней арифм-ой взвешенной : y` = ∑y`i * ti / ∑ti y`I – сред уровни в интервалах м/у датами, ti – длительность интервала времени м/у уровнями. в) Для интервальных рядов с равностоящими уровн-ми во времени, сред уров расситыв-ся по формуле средней арифм-кой простой y` = ∑ yi /n Средний абсолютгый прирост показывает на сколько в среднем за единицу времени увеличивается (уменьшается) уровень ряда. ∆ yi = ∑ yiц / n-1 или ∆ yi = yn – y1/n-1 y1 – начальный уровень ряда динамики yn – конечный уровень ряда динамики. Средний темп роста показывает во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень ряда динамик. Он опред-ся по форм. средней геометрической из цепных коэф-тов роста. Т`р = n – 1 √Кцр1 * Кцр2 *……*Кцрn – 1 = n – 1 √ ПКрц = n -1 √Крб = n – 1 √ yn/y1 * x 100% Средний темп прироста показ-ет на сколько % в среднем за единицу времени увеличился (уменьшился) уровень ряда Т`пр = Т` - 100% БИЛЕТ №3 |
Добавить документ в свой блог или на сайт
Похожие:
 | Предмет изучения. Статистическая совокупность. Метод и основные элементы методологии. Основные категории статистики. Задачи статистики.... | | Достижения российских и зарубежных статистиков. Глобальная статистическая система, состав, функции, задачи, взаимосвязи. Предмет... |
| Предмет, методы, задачи и организация статистики. Основные категории статистики (С) | | Предмет, метод и задачи статистики на современном этапе. Категории статистики, их характеристика |
| Понятие о статистическом наблюдении. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения | | Статистическое распределение выборки. Гистограмма. Эмпирическая функция распределения |
| Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в средние века означало политическое состояние государства. В науку... | | Информационной базой трудовых ресурсов являются данные переписей населения, выборочные обследования, текущая отчетность по труду... |
| Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2001 | | В настоящее время термин “уровень жизни” вытеснил “благосостояние народа” в силу разных причин, среди которых немаловажное значение... |