Компьютерные информационные технологии в управлении. Классификация систем управления




НазваниеКомпьютерные информационные технологии в управлении. Классификация систем управления
страница4/5
Дата публикации23.08.2013
Размер0.59 Mb.
ТипДокументы
zadocs.ru > Информатика > Документы
1   2   3   4   5

41Узкие места в компьютерных сетях.

Узкое место между отправителем и получателем может располагаться где угодно в сети. На рис. Показан пример образования логических и физических узких мест. В этом примере отправитель имеет пропускную способность канала 10Мбит/с. Поэтому для работы по протоколу TCP канал со скоростью 1.5 Мбит/с между маршрутизаторами становится узким местом.

^ 43Масштабируемость компьютерных сетей.

Масштабируемость – возможность наращивания ресурсов сети и абонентов. В компьютерных сетях с выделенным сервером, рабочие станции подключаются к выделенным серверам, а серверы, в свою очередь, группируются в домены. Домен – группа компьютеров и периферийных устройств, с общей системой безопасности. Масштабируемость доменной архитектуры. При объединении доменов следует выделить три основные модели отношений: а) Модель мастер-домена; б) Модель с несколькими мастер-доменами; в) Модель полностью доверительных отношений. Модель мастер-домена. Один из доменов объявляется главным, и в нем хранятся записи всех пользователей сети. Остальные домены являются ресурсными доменами. Все ресурсные домены доверяют главному домену, который является главным мастер-доменом. Модель с несколькими мастер-доменами. В этой модели несколько доменов объявляются главными, и в каждом из них хранятся учетные записи подмножества пользователей сети. Остальные домены являются вторичными, как и было описано выше. Данная модель хорошо масштабируется. Модель с полностью доверительными отношениями. Здесь не существует главного домена, и каждый из доменов может содержать как учетные записи, так и ресурсы. Данная модель хорошо подходит для создания сколь угодно больших сетей, однако чрезвычайно сложна для администрирования сети.

^ 45. Протоколы Internet.

Протокол в данном случае — это, образно говоря, «язык», используемый компьютерами для обмена данными при работе в сети. Чтобы различные компьютеры сети могли взаимодействовать, они должны «разговаривать» на одном «языке», то есть использовать один и тот же протокол. Систему этих протоколов называют стеком протоколов TCP/IP. Наиболее распространённые интернет-протоколыалфавитном порядке, сгруппированные в примерном соответствии модели OSI): 1) На прикладном уровне: DNS , FTP , HTTP , HTTPS , IMAP , LDAP , POP3 , SMTP , SSH , Telnet , XMPP (Jabber) .2) На сеансовом уровне/уровне представления : SSL , TLS .3) На транспортном уровне : TCP ,UDP . 4) На сетевом уровне : BGP , ICMP , IGMP , IP , OSPF , RIP , EIGRP ,IS-IS . 5) На канальном уровне : Ethernet , Frame relay , HDLC , PPP , SLIP . Есть ещё целый ряд протоколов, ещё не стандартизированных, но уже очень популярных в сети Интернет. Эти протоколы в большинстве своём нужны для обмена файлами и текстовыми сообщениями, на некоторых из них построены целые файлообменные сети. Вот эти протоколы: 1) ICQ 2) AIM 3) CDDB 4) eDonkey 5) BitTorrent 6) Gnutella 7) Skype. Протоколы электронной почты : SMTPпротокол использует TCP как транспортный протокол, который обеспечивает достоверность и надежность доставки сообщения. По умолчанию TCP- протокол подключен к протоколу SMTP через порт 25. SMTP – команды инкапсулируются в поле данных TCP в соответствии с обычными механизмами инкапсуляции стека протоколов TCP/ IP. POP3 – это простейший протокол для работы пользователя для работы со своим почтовым ящиком. Он позволяет только забрать почту из почтового ящика сервера на компьютер клиента и удалить ее из почтового ящика на сервере. Протокол IMAP4 - протокол доступа к электронной почте Internet, версия 4) позволяет клиентам получать доступ и манипулировать сообщениями электронной почты на сервере. HTTP - протокол передачи гипертекста) обеспечивает высокопроизводительный механизм передачи мультимедийной информации независимо от типа представленных данных. Протокол построен по объектно- ориентированной технологии и может использоваться для решения различных задач, например, для управления распределенными информационными системами. 47Адресация Internet.Интернет— всемирная система объединённых компьютерных сетей, построенная на использовании протокола IP и маршрутизации пакетов данных. Интернет образует глобальное информационное пространство, служит физической основой для Всемирной паутины и множества систем (протоколов) передачи данных. Интернет состоит из многих тысяч корпоративных, научных, правительственных и домашних сетей. Объединение сетей разной архитектуры и топологии стало возможно благодаря протоколу IP (англ. Internet Protocol) и принципу маршрутизации пакетов данных. Протокол IP образует единое адресное пространство в масштабах всего мира, но в каждой отдельной сети может существовать и собственное адресное подпространство, которое выбирается исходя из класса сети. Такая организация IP-адресов позволяет маршрутизаторам однозначно определять дальнейшее направление для каждого мельчайшего пакета данных. В результате между отдельными сетями Интернета не возникает конфликтов, и данные беспрепятственно и точно передаются из сети в сеть по всей планете. IP – протокол. Организация Internet Activates Board (IAB) выпускает документы, называемые RFC (Request For Comments, обращение за разъяснением). IP – адреса больших сетей определяются специальной организацией – Internet Network Information Centre (InterNIC). Назначение идентификаторов устройств не входит в компетенцию InterNIC и находится в ведении сетевого администратора конкретной сети. До апреля 1993 г. (дата создания InterNIC) назначение IP-адресов и DNS-адресов выполнялась организацией NIC (Network Information Centre). В настоящее время NIC обслуживает сети только министерства обороны США. DNS — это система, позволяющая преобразовывать символьные имена доменов в IP-адреса (и наоборот) в сетях TCP/IP. Протокол DNS использует для работы TCP- или UDP-порт 53 для ответов на запросы. Традиционно запросы и ответы отправляются в виде одной UDP датаграммы. TCP используется в случае, если ответ больше 512 байт, или в случае AXFR-запроса.

69)Понятие систем искусственного интеллекта и компоненты

Искусственный интеллект – это возможность решения задач, которые до сих пор не удавалось решить человеку, машинным способом. Основной проблемой искусственного интеллекта являются методы представления и обработки знаний. К основным задачам искусственного интеллекта относятся: 1. игровые программы (стохастические, компьютерные игры); 2. естественно-языковые программы - машинный перевод, генерация текстов, обработка речи; 3. распознающие программы – распознавание почерков, изображений, карт; 4. программы создания и анализа графики, живописи, музыкальных произведений. Выделяются следующие направления искусственного интеллекта: 1. экспертные системы; 2. нейронные сети; 3. естественно-языковые системы; 4. эволюционные методы и генетические алгоритмы; 5. нечеткие множества; 6. системы извлечения знаний. Экспертные системы составляют 70 % общего объема продаж систем искусственного интеллекта, они ориентированы на решение конкретных задач. Нейронные сети делятся на: 1 сети общего назначения, которые настраиваются на решение конкретных задач; 2 объектно-ориентированные - используемые для распознания символов, управления производством, предсказание ситуаций на валютных рынках,.3 гибридные - используемые вместе с определенным программным обеспечением (Excel, Lotus). Естественно-языковые (ЕЯ) системы делятся на: o ЕЯ интерфейс к БД; o естественно-языковой поиск в текстах, содержательное сканирование текстов; o масштабируемые средства распознания речи; o средства голосового ввода команд и управления; o компоненты речевой обработки, как сервисные средства программного обеспечения. Эволюционные методы, методы нечетких множеств и системы извлечения знаний составляют около 4% систем искусственного интеллекта. Обычно они применяются как инструментальные оболочки в ЭС и СППР.
^ 41. Системы интеллектуального анализа данных.

Интеллектуальный анализ данных – термин для обозначения анализа данных с активным использованием математических методов и алгоритмов (методы оптимизации, генетические алгоритмы, распознавание образов, статисчические методы, Data Mining и тд), использующих визуальное представление данных. Процесс ИАД состоит из 3 стадий:

  1. выявление закономерностей;

  2. использование выявленных закономерностей для предстаказания неизвестных значений;

  3. анализ исключений для выявления и токования аномалий в найденных закономерностях.

Существ системы ИАД подразделяют на:

Исследовательские – ориент на специалистов и предназнач для работы с новыми типами проблем;

Прикладные - рассчит на аналитиков, менеджеров, технологов;

Решающите – решающие типовые задачи. Для проведения автоматич анализа данных, накопл предприятием в теч ЖЦ, исп технологии Data Mining. Data Mininng - технология обнаружения в «сырых» данных ранее неизвестных нетривиальных, практически полезных и доступных интерпритаций знаний, необх для принят решений в разл сферах чел деятелности.

70) Экспертная система и компоненты.

Экспертная система (ЭС) – это интеллектуальная вычислительная система, в которую включены знания опытных специалистов (экспертов) о некоторой предметной области и которая в пределах этой области способна принимать экспертные решения. ЭС – это программные средства, которые используют знания и процедуры вывода для решения задач, трудных для человека. ЭС позволяет накапливать, систематизировать и сохранять знания, профессиональный опыт тех экспертов, которые решают конкретные задачи наилучшим образом. Накопленные в ЭС знания могут быть использованы на практике неограниченное число раз. Работа экспертных систем основана на алгоритмах искусственного интеллекта и предполагает использование информации, заранее полученной от специалистов-экспертов. Структура ЭС: 1. рабочая память (РП) предназначена для хранения исходных и промежуточных данных, решаемой в данный момент задачи 2. база знаний (БЗ) предназначена для хранения долгосрочных данных о рассматриваемой области и правил преобразования этих данных 3. решатель на основании исходных данных из РП и знаний из БЗ формирует последовательность правил, приводящих к решению задач 4. объяснительный компонент (ОК) объясняет как система получила решение задачи и какие правила она при этом использовала 5. компонент приобретения знаний (КПЗ) автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями 6. диалоговый компонент (ДК) ориентирован на организацию удобного интерфейса, используемого для решения задач и приобретения знаний 7. ППП - внешний пакет прикладных программ и СУБД. ЭС делятся на: малые, средние, большие. ЭС классифицируются:

1. по типам решаемых задач - диагностика, проектирование, прогноз, планирование, обучение;

2. по характеристикам задач – структурированные, неструктурированные, достоверные, с вероятностью достоверности;

3. по внутренней структуре - фреймовые (представляющие классы знаний), использующие предикаты (т.е. отношения между знаниями), семантические сети, на основе правил алгебры-логики и нечетких множеств.

71) Системы поддержки принятия решений
1   2   3   4   5

Похожие:

Компьютерные информационные технологии в управлении. Классификация систем управления iconКонтрольная работа №1 по дисциплине «Компьютерные информационные технологии»
Дисциплина читается кафедрой «Интеллектуальные информационные технологии», ауд. 2\413

Компьютерные информационные технологии в управлении. Классификация систем управления icon1. Информационные системы и технологии. Их классификация в организационном управлении
Информационная система управления совокупность информации, экономико-математических методов и моделей, технических, программных,...

Компьютерные информационные технологии в управлении. Классификация систем управления icon«Изучение принципов работы компьютера»
Кроме того, она является базовой для всех курсов, рассматривающих информационные технологии, информационные системы, автоматизированные...

Компьютерные информационные технологии в управлении. Классификация систем управления iconМатематические методы и компьютерные технологии в управлении
Эти модели — результат развития математической экономики как части математической науки. Широко известны примеры применения математического...

Компьютерные информационные технологии в управлении. Классификация систем управления iconВопросы на по дисциплине компьютерные технологии в науке технике и образовании
...

Компьютерные информационные технологии в управлении. Классификация систем управления iconР тест Сборник тестовых заданий по дисциплине "Информационные технологии управления" Задание 1
Вопрос Основными классификационными признаками автоматизированных информационных систем являются

Компьютерные информационные технологии в управлении. Классификация систем управления icon исследование информационных процессов любой природы
Информатика предмет и задачи курса. Информационные технологии. Информационное общество. Информационные революции. Поколения компьютерных...

Компьютерные информационные технологии в управлении. Классификация систем управления iconВопросы к экзамену по дисциплине «Информационные технологии»
Определение информационной технологии. Особенности современных ит; Базовые информационные технологии, их характеристики

Компьютерные информационные технологии в управлении. Классификация систем управления iconВопросы к экзамену «Информационные технологии в лингвистике»
Основные понятия курса «Информационные технологии в лингвистике»: информационные технологии, лингвистика. Понятие теоретической и...

Компьютерные информационные технологии в управлении. Классификация систем управления iconУчебно-методической комиссией Урагс информационные технологии управления:...
Информационные технологии управления: Методические указания по выполнению контрольной работы / Сост.: Е. Н. Колесник, Т. Э. Емельянова....

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
zadocs.ru
Главная страница

Разработка сайта — Веб студия Адаманов