1. Предмет и метод математической статистики




Скачать 58.44 Kb.
Название1. Предмет и метод математической статистики
Дата публикации24.08.2013
Размер58.44 Kb.
ТипДокументы
zadocs.ru > Математика > Документы




1. Предмет и метод математической статистики.

2. Генеральная совокупность и выборка.

3. С помощью табличного процессора Microsoft Excel провести первичный анализ статистических данных.
1. Понятие случайного события.

2. Репрезентативность.

3. С помощью табличного процессора Microsoft Excel выполнить корреляционный и регрессионный анализ в блоке «Анализ данных».
1. Вероятность случайного события.

2. Ошибки репрезентативности и другие ошибки исследований.

3. С помощью табличного процессора Microsoft Excel выполнить процедуру криволинейной корреляции и регрессии.
1. Сложение вероятностей.

2. Доверительные границы.

3. С помощью табличного процессора Microsoft Excel выполнить однофакторный дисперсионный анализ.
1. Умножение вероятностей.

2. Общий порядок оценки.

3. В модуле Statistica 6 провести первичный анализ статистических данных.
1. Вычисление вероятностей.

2. Оценка средней арифметической.

3. В модуле Statistica 6 выполнить корреляционный и регрессионный анализ.
1. Дискретные случайные переменные.

2. Оценка средней разности.

3. В модуле Statistica 6 выполнить процедуру криволинейной корреляции и регрессии.
1. Непрерывные случайные переменные.

2. Недостоверная и достоверная оценка средней разности.

3. В модуле Statistica 6 выполнить однофакторный дисперсионный анализ.
1. Биномиальное распределение и измерение вероятностей.

2. Критерий достоверности разности.

3. В модуле Statistica 6 выполнить двухфакторный дисперсионный анализ.
1. Распределение редких событий (Пуассона).

2. Репрезентативность при изучении качественных признаков.

3. В модуле Statistica 6 выполнить дискриминантный анализ (на примере файла Irisdat.sta).
1. Прямоугольное (равномерное) распределение.

2. Достоверность разности долей.

3. В модуле Statistica 6 выполнить кластерный анализ (на примере файла Cars.sta).
1. Нормальное распределение.

2. Коэффициент корреляции.

3. В модуле Statistica 6 показать возможности вероятностного калькулятора (Калькулятор вероятностных распределений).
1. Логарифмически нормальное распределение.

2. Ошибка коэффициента корреляции.

3. В модуле Statistica 6 показать решение типовых статистических задач, описываемых биномиальным распределением.
1. t-распределение Стьюдента. F-распределение Фишера-Снедекора, χ2-распределение.

2. Достоверность выборочного коэффициента корреляции.

3. В модуле Statistica 6 выполнить процедуру множественной корреляции и регрессии.
1. Средние величины.

2. Доверительные границы коэффициента корреляции.

3. С помощью табличного процессора Microsoft Excel выполнить процедуру криволинейной корреляции и регрессии.
1. Общие свойства средних величин.

2. Достоверность разности двух коэффициентов корреляции.

3. В модуле Statistica 6 (вероятностный калькулятор) показать примеры биномиального распределения при бросании монеты.
1. Средняя арифметическая.

2. Уравнение прямолинейной регрессии.

3. В модуле Statistica 6 (вероятностный калькулятор) показать примеры биномиального распределения при одновременном бросании двух кубиков с выпадением двух шестерок.
1. Средний ранг (непараметрическая средняя).

2. Ошибки элементов уравнения прямолинейной регрессии.

3. В модуле Statistica 6 (вероятностный калькулятор) показать пример распределения редких событий (Пуассона).
1. Взвешенная средняя арифметическая.

2. Частный коэффициент корреляции.

3. С помощью табличного процессора Microsoft Excel выполнить статистическую обработку данных и построить гистограмму.

1. Средняя квадратическая.

2. Множественный коэффициент корреляции.

3. С помощью табличного процессора Microsoft Excel выполнить корреляционный и регрессионный анализ в блоке «Мастер диаграмм».
1. Мода. Медиана.

2. Линейное уравнение множественной регрессии.

3. С помощью табличного процессора Microsoft Excel выполнить корреляционный и регрессионный анализ.
1. Средняя геометрическая.

2. Корреляционное отношение.

3. В модуле Statistica 6 выполнить двухфакторный дисперсионный анализ.
1. Средняя гармоническая.

2. Свойства корреляционного отношения.

3. В модуле Statistica 6 выполнить дискриминантный анализ (на примере массива, выданного преподавателем).
1. Стандартное (среднеквадратическое) отклонение.

2. Ошибка репрезентативности корреляционного отношения.

3. В модуле Statistica 6 выполнить кластерный анализ (на примере массива, выданного преподавателем).
1. Число степеней свободы.

2. Критерий линейности корреляции.

3. В модуле Statistica 6 выполнить статистическую обработку и построить гистограмму.
1. Коэффициент вариации.

2. Сущность и метод дисперсионного анализа.

3. В модуле Statistica 6 выполнить процедуру криволинейной корреляции и регрессии.
1. Лимиты и размах. Приближенные значения μ и σ.

2. Результативный признак. Фактор. Градации факторов. Градации комплекса. Дисперсионный комплекс.

3. С помощью табличного процессора Microsoft Excel выполнить двухфакторный дисперсионный анализ.
1. Нормированное отклонение.

2. Статистические влияния (Факториальное, случайное, общее).

3. В модуле Statistica 6 выполнить однофакторный дисперсионный анализ.


1. Проверка выпадов (артефактов).

2. Однофакторный дисперсионный комплекс.

3. В модуле Statistica 6 выполнить двухфакторный дисперсионный анализ.
1. Средняя и сигма суммарной группы.

2. Многофакторный дисперсионный комплекс.

3. В модуле Statistica 6 выполнить корреляционный и регрессионный анализ.
1. Скошенность (асимметрия) и крутизна (эксцесс) кривой распределения.

2. Преобразования выборки.

3. В модуле Statistica 6 выполнить процедуру криволинейной корреляции и регрессии.
1. Вариационный ряд.

2. Универсальное использование дисперсий.

3. В модуле Statistica 6 провести первичный анализ статистических данных 4-х выборок.
1. Гистограмма и вариационная кривая. Кумулята.

2. Показатели силы влияний.

3. В модуле Statistica 6 провести первичный анализ статистических данных и построить гистограмму.
1. Достоверность различия распределений.

2. Ошибка репрезентативности основного показателя силы влияния.

3. С помощью табличного процессора Microsoft Excel выполнить двухфакторный дисперсионный анализ.
1. Критерии χ2 (хи квадрат), λ (лямбда).

2. Дискриминантный анализ. Постановка задачи, методы решения, ограничения.

3. С помощью табличного процессора Microsoft Excel выполнить однофакторный дисперсионный анализ.
1. Критерий по асимметрии и эксцессу.

2. Кластерный анализ. Методы кластерного анализа.

3. С помощью табличного процессора Microsoft Excel выполнить процедуру криволинейной корреляции и регрессии.

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

1. Предмет и метод математической статистики iconТема Предмет и метод статистики. Сводка и группировка
Предмет изучения. Статистическая совокупность. Метод и основные элементы методологии. Основные категории статистики. Задачи статистики....

1. Предмет и метод математической статистики iconКонтрольные вопросы: 1
Достижения российских и зарубежных статистиков. Глобальная статистическая система, состав, функции, задачи, взаимосвязи. Предмет...

1. Предмет и метод математической статистики iconСтатистика(Вопросы)
Предмет, метод и задачи статистики на современном этапе. Категории статистики, их характеристика

1. Предмет и метод математической статистики iconВыборочный метод понятие о выборочном методе
Методы сбора, систематизации, обработки и использования эмпирических данных результатов наблюдений массовых случайных явлений, выявление...

1. Предмет и метод математической статистики icon№ Предмет, метод и задачи статистики История статистики
Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в средние века означало политическое состояние государства. В науку...

1. Предмет и метод математической статистики iconМетод математической индукции
Метод математической индукции,6 Методы научных исследований,7 Полная индукция,8 Индуктивные рассуждения,9 Обобщение. Вывод,10 Дедукция,11...

1. Предмет и метод математической статистики iconПредмет и метод статистики
Понятие о системе национальных счетов (снс): концепции, показатели, определения

1. Предмет и метод математической статистики iconТема предмет и метод статистики 3
Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента) 26

1. Предмет и метод математической статистики iconС. Это слово многолико, многозначно. В настоящее время насчитывается около тысячи определений С
Предмет, методы, задачи и организация статистики. Основные категории статистики (С)

1. Предмет и метод математической статистики icon1. Основные понятия математической статистики
Статистическое распределение выборки. Гистограмма. Эмпирическая функция распределения

Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
zadocs.ru
Главная страница

Разработка сайта — Веб студия Адаманов